關於邊緣計算


關於邊緣計算

 

 

邊緣計算是啥?

“邊緣計算將會吃掉雲計算。”

 

雲端服務龍頭Amazon每年冬天在美國拉斯韋加斯舉行的re:Invent全球用戶大會上,都會發表最新雲端產品服務,去年卻突然大轉變,開始說要重視邊緣計算(Edge Computing)。

微軟也在今年 Build 2017開發者大會開始大談邊緣計算的重要性,甚至連微軟執行官Satya Nadella都直接喊出要做一個聰明邊緣設備。

以前極力擁護雲端的一些主要雲端大廠,最近也都突然大轉變,開始重視邊緣計算,因為這些雲端廠商突然發現了自己的局限,驚覺只做雲端產品還不夠,雲端的手無法伸向地面的雲,所以還要推出非雲端產品,要把自己的雲端技術,布建到更靠近使用者附近的設備上。

以前曾擔任Citrix雲端部門資深副總裁的美國知名創投A16z合伙人Peter Levine都斬釘截鐵的說:“邊緣計算將會吃掉雲計算。”就連我們跨海遠距采訪到的Linux基金會物聯網資深總監Philip DesAutels都親口說出:“純雲計算時代正在終結,邊緣計算開始興起”。

 

邊緣計算

邊緣計算(Edge computing)是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台,就近提供前端服務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

簡而言之,邊緣計算是一種在物理上靠近數據生成的位置處理數據的方法。

 

邊緣計算價值

數據分析正在變得比設備本身更有價值,而在最為接近前端智能的邊緣計算側,實時數據的價值能夠被最大化的發揮出來,因此物聯網發展大勢正在從平台向邊緣延伸。尤其在產業物聯網應用中,能否以實時或者近乎實時的速度深入理解巨量的設備和環境數據,是決定物聯網項目成敗的關鍵。

根據IDC的預測,邊緣計算的市場前景非常廣闊:到2018年,40%的IoT數據將會通過霧計算、邊緣計算在近端處理。到“雲”為止,我們完成了從分布計算到集中計算的轉變,然而現在我們發現,碎如雞毛的不同物聯網場景,單純依靠集中式的雲計算往往並不是最佳策略。邊緣的“速算”能力,對物聯網應用來說更為合拍。

 

邊緣計算和雲計算的區別

邊緣計算與集中式的傳統雲計算框架最大的區別在於,邊緣計算將運算分散在靠近數據源的近端設備處理,分擔雲平台的工作量,不需要把數據回傳雲端處理,實時性更好、效率更高、延遲最短,甚至沒有網絡、無法接入雲端,不會妨礙邊緣設備的“貼地”計算。

 

 

 


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