連續子數組的最大和


題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會后,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住?
輸入:一個整數數組
輸出:連續子數組的最大和
方法一、逐個累加法
class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int len=array.size();
        if(len<=0) return 0;
        
        int curSum=0;
        int maxSum=0x80000000;//非常小的值
        
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            if(curSum<=0)
                curSum=array[i];
            else
            	curSum+=array[i];
            if(curSum>maxSum)
                maxSum=curSum;
        }
        
        return maxSum;
    
    }
};

方法二、動態規划法
      |------array[i]      i=0或者f(i-1)<=0
f(i)=
      |--------f(i-1)+ array[i]      i!=0或者f(i-1)>0
f(i)相當於上邊的curSum  max[f(i)]相當於maxSum





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