算法復習:連續子數組的最大和


題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會后,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)

解題思路

從頭一個個加,加起來的和是負數,那繼續加肯定是越來越小的,所以就拋棄掉,將結果重置為當前的值(注意不是重置為0),假如結果不是負數就繼續加。但是我們不知道繼續加若干個數會不會變大,所以還需要一個變量來保存當前的最大的數,假如加起來的結果比這個變量大就替換它,注意這個變量初始值要為最小的值。

代碼

public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if (array.length < 0 || array == null)
return 0;
int curSum = 0;
int greatestSum = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if (curSum < 0)
curSum = array[i];
else
curSum += array[i];
if (curSum > greatestSum)
greatestSum = curSum;
}
return greatestSum;
}

注意!

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