Mysql慢查詢和慢查詢日志分析


 Mysql慢查詢和慢查詢日志分析
 
眾所周知,大訪問量的情況下,可添加節點或改變架構可有效的緩解數據庫壓力,不過一切的原點,都是從單台mysql開始的。下面總結一些使用過或者研究過的經驗,從配置以及調節索引的方面入手,對mysql進行一些優化。
第一步應該做的就是排查問題,找出瓶頸,所以,先從日志入手
開啟慢查詢日志
mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查詢配置,沒有則在my.cnf中添加,如下
 
log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log    #日志目錄
long_query_time = 1                          #記錄下查詢時間查過1秒
log-queries-not-using-indexes     #表示記錄下沒有使用索引的查詢
 
分析日志 – mysqldumpslow
分析日志,可用mysql提供的mysqldumpslow,使用很簡單,參數可–help查看
 
# -s:排序方式。c , t , l , r 表示記錄次數、時間、查詢時間的多少、返回的記錄數排序;
#                             ac , at , al , ar 表示相應的倒敘;
# -t:返回前面多少條的數據;
# -g:包含什么,大小寫不敏感的;
mysqldumpslow -s r -t 10  /slowquery.log     #slow記錄最多的10個語句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join"  /slowquery.log     #按照時間排序前10中含有"left join"的
 
 
 
推薦用分析日志工具 – mysqlsla
 
tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make
make install
mysqlsla /data/mysqldata/slow.log
# mysqlsla會自動判斷日志類型,為了方便可以建立一個配置文件“~/.mysqlsla”
# 在文件里寫上:top=100,這樣會打印出前100條結果。
 
【說明】
queries total: 總查詢次數 unique:去重后的sql數量
sorted by : 輸出報表的內容排序
最重大的慢sql統計信息, 包括 平均執行時間, 等待鎖時間, 結果行的總數, 掃描的行總數.
Count, sql的執行次數及占總的slow log數量的百分比.
Time, 執行時間, 包括總時間, 平均時間, 最小, 最大時間, 時間占到總慢sql時間的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆蓋率占95%的sql的執行時間.
Lock Time, 等待鎖的時間.
95% of Lock , 95%的慢sql等待鎖時間.
Rows sent, 結果行統計數量, 包括平均, 最小, 最大數量.
Rows examined, 掃描的行數量.
Database, 屬於哪個數據庫
Users, 哪個用戶,IP, 占到所有用戶執行的sql百分比
Query abstract, 抽象后的sql語句
Query sample, sql語句
 

注意!

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