Mysql 慢查詢和慢查詢日志分析


眾所周知,大訪問量的情況下,可添加節點或改變架構可有效的緩解數據庫壓力,不過一切的原點,都是從單台mysql開始的。下面總結一些使用過或者研究過的經驗,從配置以及調節索引的方面入手,對mysql進行一些優化。
第一步應該做的就是排查問題,找出瓶頸,所以,先從日志入手
開啟慢查詢日志


#打開服務
log_slow_queries = ON

mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查詢配置,沒有則在my.cnf中添加,如下


log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log    #日志目錄
long_query_time = 1                          #記錄下查詢時間查過1秒
log-queries-not-using-indexes     #表示記錄下沒有使用索引的查詢


分析日志 – mysqldumpslow
分析日志,可用mysql提供的mysqldumpslow,使用很簡單,參數可–help查看


# -s:排序方式。c , t , l , r 表示記錄次數、時間、查詢時間的多少、返回的記錄數排序;
#                             ac , at , al , ar 表示相應的倒敘;
# -t:返回前面多少條的數據;
# -g:包含什么,大小寫不敏感的;
mysqldumpslow -s r -t 10  /slowquery.log     #slow記錄最多的10個語句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join"  /slowquery.log     #按照時間排序前10中含有"left join"的
推薦用分析日志工具 – mysqlsla


wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make
make install
mysqlsla /data/mysqldata/slow.log
# mysqlsla會自動判斷日志類型,為了方便可以建立一個配置文件“~/.mysqlsla”
# 在文件里寫上:top=100,這樣會打印出前100條結果。
我們可以通過tail -f查看日志文件。
$tail -f /var/lib/mysql//slowquery.log


# Time: 110107 16:22:11
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 9.869362 Lock_time: 0.000035 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6261774
SET timestamp=1294388531;
select count(*) from ep_friends;
第一行,SQL查詢執行的時間
第二行,執行SQL查詢的連接信息
第三行記錄了一些我們比較有用的信息
Query_time SQL執行的時間,越長則越慢
Lock_time 在MySQL服務器階段(不是在存儲引擎階段)等待表鎖時間
Rows_sent 查詢返回的行數
Rows_examined 查詢檢查的行數
Slow Query日志,雖然幫助你記錄了那些執行過了的SQL語句。但它不是萬能的,意義可能沒有你想象的那么大。它只告訴了你哪些語句慢,但是為什么慢?具體 原因,還是需要你自己去分析,不斷的調試。也許,你只需要換一條更有效的sql語句,也許你只需簡單地增加一個索引,但也有可能你需要調整你應用程序的設 計方案。比如,上面那條語句是很明顯,它檢查了600多萬行數據。不幸的是,並不是每條語句都這么明顯。也許還有別的原因,比如:


【說明】
queries total: 總查詢次數 unique:去重后的sql數量
sorted by : 輸出報表的內容排序
最重大的慢sql統計信息, 包括 平均執行時間, 等待鎖時間, 結果行的總數, 掃描的行總數.
Count, sql的執行次數及占總的slow log數量的百分比.
Time, 執行時間, 包括總時間, 平均時間, 最小, 最大時間, 時間占到總慢sql時間的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆蓋率占95%的sql的執行時間.
Lock Time, 等待鎖的時間.
95% of Lock , 95%的慢sql等待鎖時間.
Rows sent, 結果行統計數量, 包括平均, 最小, 最大數量.
Rows examined, 掃描的行數量.
Database, 屬於哪個數據庫
Users, 哪個用戶,IP, 占到所有用戶執行的sql百分比
Query abstract, 抽象后的sql語句
Query sample, sql語句
http://www.auu.name/716/index.html



腳本名稱叫test.sh 入參三個: 1 2 3
運行test.sh 1 2 3后
$*為"1 2 3"(一起被引號包住)
$@為"1" "2" "3"(分別被包住)
$#為3(參數數量


注意!

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