【python】numpy數組(array)擴充(復制)方法repeat和tile的使用


但是很多情況下不需要使用,在進行矩陣加減運算的時候會自動復制

>>> a

array([[1, 2],

       [3, 4],

       [5, 6]])

>>> b

array([1, 2])

>>> a-b

array([[0, 0],

       [2, 2],

       [4, 4]])

>>> 



用repeat和tile擴充數組元素,例如

[python]  view plain  copy
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  1. <span style="font-size:14px;">>>> import numpy as np  
  2. >>> np.arange(10)  
  3. array([0123456789])  
  4. >>> a = np.arange(10)  
  5. >>> a  
  6. array([0123456789])  
  7. >>> a.repeat(5)  
  8. array([00000111112222233333444,  
  9.        44555556666677777888889,  
  10.        9999])  
  11. >>> a  
  12. array([0123456789])  
  13. >>> np.tile(a,2)  
  14. array([01234567890123456789])  
  15. >>> </span>  


官方例子:

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  1. >>> from numpy import *  
  2. >>> a=array([10,20])  
  3. >>> tile(a,(3,2)) #構造3X2個copy  
  4. array([[10201020],  
  5.        [10201020],  
  6.        [10201020]])  
  7. >>> tile(42.0,(3,2))  
  8. array([[ 42.,  42.],  
  9.        [ 42.,  42.],  
  10.        [ 42.,  42.]])  
  11. >>>   
[python]  view plain  copy
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  1. >>> from numpy import *  
  2. >>> repeat(7.,4)  
  3. array([ 7.,  7.,  7.,  7.])  
  4. >>> a=array([10,20])  
  5. >>> a.repeat([3,2])  
  6. array([1010102020])  
  7. >>> repeat(a,[3,2])  
  8. array([1010102020])  
  9. >>> a=array([[10,20],[30,40]])  
  10. >>> a.repeat([3,2],axis=0)  
  11. array([[1020],  
  12.        [1020],  
  13.        [1020],  
  14.        [3040],  
  15.        [3040]])  
  16. >>> a.repeat([3,2],axis=1)  
  17. array([[1010102020],  
  18.        [3030304040]])  
  19. >>>   


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