《計算機操作系統教程》中的問題。


自適應算法的自適應性指什么?


從操作系統原理的角度說明 程序的局部性在空間和時間方面的含義和作用?


內存空間碎片與磁盤空間碎片的區別是什么?


MS-DOS下刪除文件的回復原理?


主存空間的段頁式存儲管理方式中,提高響應速度的方法?

6 个解决方案

#1


MS-DOS下刪除文件的回復原理?

#2


自適應算法的自適應性指什么?
就是算法本身可以適應問題本身和所處的特定條件,針對這些條件而動態調整。

從操作系統原理的角度說明 程序的局部性在空間和時間方面的含義和作用?
比如我們使用緩存,因為程序更頻繁訪問地址相鄰或者相近的數據。另一方面程序存在熱區,就是很少的代碼占用了大部分運算時間,所以我們可以對熱區作優化。

內存空間碎片與磁盤空間碎片的區別是什么?
內存是隨機存儲器,所以碎片不會對訪問性能造成什么影響。但是碎片影響內存使用效率。磁盤碎片則可能導致性能降低。

MS-DOS下刪除文件的回復原理?
恢復文件分配表的刪除條目。

主存空間的段頁式存儲管理方式中,提高響應速度的方法?
這個問題提的有問題。估計出題者想問存儲器的淘汰算法。

#3


自適應算法  自適應過程是一個不斷逼近目標的過程。它所遵循的途徑以數學模型表示,稱為自適應算法。通常采用基於梯度的算法,其中最小均方誤差算法(即LMS算法)尤為常用。自適應算法可以用硬件(處理電路)或軟件(程序控制)兩種辦法實現。前者依據算法的數學模型設計電路,后者則將算法的數學模型編制成程序並用計算機實現。算法有很多種,它的選擇很重要,它決定處理系統的性能質量和可行性。   自適應均衡器的原理就是按照某種准則和算法對其系數進行調整最終使自適應均衡器的代價(目標)函數最小化,達到最佳均衡的目的。而各種調整系數的算法就稱為自適應算法,自適應算法是根據某個最優准則來設計的。最常用的自適應算法有迫零算法,最陡下降算法,LMS算法,RLS算法以及各種盲均衡算法等。   自適應算法所采用的最優准則有最小均方誤差(LMS)准則,最小二乘(LS)准則、最大信嗓比准則和統計檢測准則等,其中最小均方誤差(LMS)准則和最小二乘(LS)准則是目前最為流行的自適應算法准則。由此可見LMS算法和RLS算法由於采用的最優准則不同,因此這兩種算法在性能,復雜度等方面均有許多差別。   一種算法性能的好壞可以通過幾個常用的指標來衡量,例如收斂速度一一通常用算法達到穩定狀態(即與最優值的接近程度達到一定值)的迭代次數表示;誤調比——實際均方誤差相對於算法的最小均方誤差的平均偏差;運算復雜度— 完成一次完整迭代所需的運算次數;跟蹤性能一一一對信道時變統計特性的自適應能力。

#4


學習了

#5


自適應算法的自適應性指什么?
不懂 

從操作系統原理的角度說明 程序的局部性在空間和時間方面的含義和作用?
局部性?應該理解為程序和系統的相互關系,系統是一個大程序,而“程序”是這個大程序中的小程序,當“程序”運行起來后,就會成為大程序的一個部分(局部性誕生了)
空間?說明“程序”在系統這個大環境下所占的領地多少。
時間?說明“程序”的效率

內存空間碎片與磁盤空間碎片的區別是什么?
位置不同 都是數據

MS-DOS下刪除文件的回復原理?
理解為刪除=屏蔽,雖然看不見,但是實際空間中(磁盤中)還是有數據存在的。回復原理大概就是解除屏蔽

主存空間的段頁式存儲管理方式中,提高響應速度的方法?
這種存儲管理方式不理解
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以上還真是個人的觀點,因為目前本人攝取的知識量就那么多

#6


多謝各位了

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