修改python plot折線圖的坐標軸刻度


修改python plot折線圖的坐標軸刻度,這里修改為整數:

這里寫圖片描述
代碼如下:

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np


def std_plot():
    overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
    max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
    plt.figure()
    plt.plot(overall_std, label='average_std')

    plt.plot(max_std, label='max_std')
    plt.legend()
    plt.xlabel('window')
    plt.ylabel('std')
    plt.xticks(range(len(max_std)))
    # plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

    plt.show()

std_plot()

可以發現,通過上面的方法可以自定義x軸的刻度顯示為其他樣式,比如根據時間顯示。只需要修改為:

plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01’,’2014-09-30’),rotation=90)#設置時間標簽顯示格式

如果希望保留小數點后一位,可以這樣:
這里寫圖片描述

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np


def std_plot():
    overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
    max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
    plt.figure()
    plt.plot(overall_std, label='average_std')

    plt.plot(max_std, label='max_std')
    plt.legend()
    plt.xlabel('window')
    plt.ylabel('std')
    # plt.xticks(range(len(max_std)))
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

    plt.show()


std_plot()

注意!

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