LeetCode 64. Minimum Path Sum 二維路線最短路徑



這里直接用的是二維,每次判斷左邊小,還是上邊小,然后做dp。

#define INF 0x7ffffffclass Solution {
int pathl[1000][1000];
public:
int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
int i,j,leftl ,upl;

for(i = 0;i < m;i++){
for(j = 0; j < n;j++){
if(i == 0 && j == 0){
pathl[i][j] = grid[0][0];
continue;
}
if(j != 0)
leftl = pathl[i][j-1] + grid[i][j];
else leftl = INF;
if(i != 0)
upl = pathl[i-1][j] + grid[i][j];
else upl = INF;
pathl[i][j] = leftl < upl?leftl : upl;
}
}
return pathl[m-1][n-1];
}
};


但是顯然這樣有很多不必要的開銷,特別是內存方面,開得太多。

實際上可以開一個一維數組即可。 每次維護一個每列當前最小值

然后按照一行行下去進行當前最小值的判斷

class Solution {public:    int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {        int m = grid.size(), n = grid[0].size();        int i,j,leftl ,upl;        vector<int> pathl(n,0);  //每一列的當前最小值        pathl[0] = grid[0][0];        for(j = 1;j < n; j++)            pathl[j] = pathl[j-1] + grid[0][j];        for(i = 1;i < m; i++){            pathl[0] = pathl[0] + grid[i][0];            for(j = 1;j < n;j++)                pathl[j] = grid[i][j] + min(pathl[j-1],pathl[j]);        }           return pathl[n-1];    }};

方法1需要30ms, 而方法二只需要9ms



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