計算機視覺/圖像/模式識別方向期刊會議


第一章:會議 conferences
一般來說,學術會議會設置很多chairs,各種chairs職責不同。General chairs是負責組織會議的准備和進行的,program chairs負責接收paper並確定paper的領域。各個領域會有area chairs,負責將每篇paper分發給不同的reviewer。Reviewer不屬於會議的領導層。會議的審稿分為雙盲,單盲和全透明。雙盲就是審稿人不知道審的是誰的,作者也不知道自己的paper由誰審。單盲就是審稿人知道在審誰的paper,作者卻不知道自己的paper被誰審。全透明就是雙方都知道。視覺界三大會議CVPR,ICCV,ECCV都是雙盲的。很多大牛導師不喜歡雙盲,因為自己的牛文可能被一個小弱reviewer給拒了。如果不是雙盲審稿,reviewer基本不會去拒大牛的paper。這就是跟牛導師的一大好處。

會議沒有影響因子一說,但是也有很多評價會議好壞的指標,比如H-index,這個后面再講。還有一個就是接受率acceptance rates。好的會議接受率一般會比較低。一般會議在提交截止日期三個月之后會告訴你是否接受你的論文。中國學生投會議一般都要優先考慮會議地點,因為中國護照和簽證問題是個致命傷。開完了會,你的paper會以會議的proceeding的形式成為出版物。但是如果你的paper被會議接受了,但是你沒去開會,不僅你的paper不會被proceeding收錄,而且還可能被加入黑名單。“投了會議卻不去開會是嚴重的學術不端行為。”——引自我老板

第二章:期刊 journals
視覺,圖像和模式領域一般都不討論影響因子IF這個概念,因為實在是太特么低了,頂級的TPAMI也才在4到6之間波動,而生物、化學相關的專業隨便一個期刊的IF都是十幾二十幾。H-index是個不錯的指標,而且可以和會議一起進行比較。
期刊的審稿一般都不是雙盲的,審稿人都會知道自己審的是誰的稿,有時還會主動和你聯系。因此,那些比較有名的實驗室發期刊一般比較容易,但是那些新的實驗室或者小的實驗室就很難發了,這也造成了一定程度上的不公平。
期刊的審稿是非常非常慢的,而且步驟多,很麻煩。提交之后,先有工作人員給你審格式,格式不對直接退回,格式對了才能送往reviewer手中。以TPAMI為例,第一輪review一般在3個月到半年之間,結果有五種:直接接受,接受但需要小改,接受但需要大改,重新提交,拒絕接受。第二輪review一般2到4個月,結果有三種:接受,接受但需要小改,拒絕接受。

第三章:H-Index
H-index是一個混合量化指標,可用於評估研究人員的學術產出數量與學術產出水平。一個人在其所有學術文章中有N篇論文分別被引用了至少N次,他的H-index就是N。同樣,H-index也可以用來衡量會議和期刊的影響力。一個會議和期刊的H-index可以在微軟的學術搜索中找到:http://academic.research.microsoft.com/
在我們領域,只有一個期刊的H-index是超過200的,那就是TPAMI,也有人簡寫為PAMI。很多流芳千古的論文都出自TPAMI。博士期間要是發過一篇TPAMI,那絕對是大神級別的。當然,TPAMI也是我的目標,但是實現起來還是有點難的。
此外,有很多H-index在100以上的會議和期刊,像IJCV,ICCV,ECCV,CVPR,NIPS,AAAI等。博士期間能夠發一兩篇,就算是大牛了。
H-index在50以上,也算是優質的期刊和會議了,但是收錄的文章質量參差不齊。比如我老板為editor的CVIU,H-index為89,不算太高,里面估計也有不少灌水的論文,但是有很多著名的文章都是從CVIU出來的,比如SURF特征,Active Shape Models,和大量的survey文章。
H-index在20到50之間的,就是水分比較大的了。一幫教授在一起,想自己過過當chairs的癮,就自己組一個會議,邀請同行來投稿。這個檔次的期刊和會議關注度不是那么高,但也不能說它們差。博士前幾年把自己的論文投過去,不僅可以作為starter,還可以去會議認識人,出去走一走,非常不錯的。
H-index在20以下的,那就很水了,一般都是一些剛剛組建實驗室的導師,為了積累自己的publication history,便鼓勵自己的學生去發表,等到積累了一定的數量,再去沖刺高級別的會議和期刊。人都是有漸進過程的,所以不要鄙視灌水的人,別人這么做都有自己的原因。但如果你導師是大牛,你還拿個大作業級別的東西去灌這種期刊或者會議,那肯定要被人鄙視的。當然,如果會議地點在夏威夷之類的地方,那又另當別論了。
最后,推薦我學長做的一個網站:http://www.thecomputervision.com/
更新:該網站已與視覺界第一大網站Computer Vision Central合並!http://cvisioncentral.com/

順便給出我搜集的一些期刊和會議的H-index供大家比較:
期刊 Journals:
-TPAMI: 242
-IEEE Transactions on Image Processing: 153
-IJCV: 152
-IEEE Transactions on Medical Imaging: 129
-Pattern Recognition: 112
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-JMLR: 90
-CVIU: 89
-Image and Vision Computing: 80
-MIA: 58
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-JMIV: 45
-IJPRAI: 39
-Machine Vision and Applications: 38
-PAA: 29
-International Journal of Image and Graphics: 16
-Journal of Real-time Image Processing: 10
-PRIA: 7
-Signal, Image and Video Processing: 7

會議 Conferences:
-CVPR: 153
-SIGGRAPH: 182
-NIPS: 133
-AAAI: 132
-ICCV: 126
-ICML: 126
-ECCV: 105
=============================================
-ICASSP: 98
-ICIP: 74
-ICPR: 69
-BMVC: 51
=============================================
-MICCAI: 47
-IPMI: 39
-WACV: 34
-ACCV: 30
-MMBIA: 23
-ISBI: 21
-ICIAR: 12
-ICISP: 5

順帶給出別的領域的一些期刊會議的H-index:
-Nature: 615 
-ICRA: 108
-ICINCO: 10
-ICARCV: 8


PS: 關於H-index的理解,會有一些誤區。H-index不是萬能的,只是一個簡單的參考。比如MICCAI的H-index只有47,但其實MICCAI差不多是和CVPR一個級別的會議,只是側重點不同而已。很多實驗室都會把牛paper往MICCAI和CVPR之間輪着投。IPMI的H-index只有39,但IPMI其實是一個很小眾但是很高端的會議,去參加IPMI決不能當作是去旅游的,presentation如果准備不周到會被羞辱到死的。此外,每個教授也會有自己的H-index,這個更不能說明問題了。因為隨着時間推進科技發展,人類的出版物是指數增加的。很多著名的老教授,發的論文並不多,盡管有很多經典的論文,影響都很大,但H-index不高。很多年輕的教授,沒有太著名的論文,但是數量巨多,也會有一些不錯的論文,但都算不上經典,他的H-index也會很高。最后,很多真正的牛人是不需要灌水的。多年科研默默無聞,最后發一篇頂級,秒殺所有人。


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