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python、Anaconda、虛擬環境間的關系

python:這里說的是直接從python官網下載后,安裝到電腦上的情況。
一般的它的安裝路徑實在C盤(我的安裝路徑是在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35)我們初學者在不知道Anaconda的時候會直接裝這個。

Anaconda:Anaconda指的是一個開源的Python發行版本,其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。我們老師在我們一開始接觸機器學習的時候就會讓我們裝這個。

虛擬環境:python3.X里面有這樣一個功能,如果你為了避免新建的項目和之前的項目編譯環境混亂,可以利用python的虛擬環境創建一個純凈的python編譯環境。這個編譯環境就像新裝的python一樣,你新建的項目需要什么包,你就安裝什么包,不用擔心安裝的包跟之前的編譯環境混合。

我之前安裝的python版本是直接從官網下載的3.5版本,最近學習機器學習又新裝了Anaconda(python是3.6版本的),一開始不明白這個的用法,加上自己有點“強迫症”,對比了一下,總算是理清楚它們間的關系了。

python3.X 和Anaconda其實作用是一樣的,都有python的編譯器,但Anaconda中又集成了很多科學計算的包的,更適合用來學習機器學習。雖然我是才安裝Anaconda不久,但我覺得我會喜歡上用Anaconda的,因為python安裝Scrapy 庫之前需要安裝很多依賴庫,需要四、五步才能安裝完成,但Anconda只需要一個命令conda install scrapy 就可以了。

虛擬環境又是一個編譯環境,也有獨立的文件夾存放安裝的庫。Anaconda也可以有虛擬環境。其實不管是python、Anaconda還是虛擬環境,我們在使用Pycharm都可以在編譯器選項中選擇我們想要的編譯環境。


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