淺談thinkPHP中利用緩存處理高並發的思路
此內容如有問題，請多多指教
Thinkphp默認各類緩存都是以文件緩存的
改的話在配置文件里改
'DATA_CACHE_TYPE' => 'File', // 數據緩存類型,支持:File|Db|Apc|Memcache|Shmop|Sqlite|Xcache|Apachenote|Eaccelerator
S數據緩存與F快速緩存最大的區別是:
S能設置緩存有效時間，來刪除自動緩存數據
而F不能設置只能強制刪除
F('data',NULL);S同理一樣強制刪S('data',NULL)除
查詢緩存cache默認是true即開啟了緩存的
注意：當向數據庫發送不同數據庫時，會產生不同的查詢緩存文件，
M('admin')->cache()->where()->select();
M('admin')->cache()->where()->select();若像數據庫發送相同同數據庫時只產生一條查詢緩存文件，
M('admin')->cache()->where()->select();
M('admin')->cache()->where()->find();
處理高並發解決方案：
當我們網站訪問量大了的時候，解決卡頓問題，
方法1：可以從數據庫着手，運用主從式分布式數據庫分配用戶請求數據庫地址，（上了百萬級同理），
假如在線用戶有10w人平均每一個人1秒鍾向數據庫發送3條數據庫那么就有30萬數據發送數據庫，
SQL的量可能會非常巨大，所以有必要設置下緩存的隊列長度，例如，我們希望SQL解析緩存不超過5000條記錄，可以設置：
1. 'DB_SQL_BUILD_LENGTH' => 5000, // SQL緩存的隊列長度
2. 然后分配到各個數據中從而減輕了服務器的壓力
方法二 從服務器端運用nginx配置服務器，（負載均衡）具體有待完善
方法3假如有100000用戶同時在我們p2p平台借款(其中可能會出現一小部分用戶卡頓借款失敗)，為了解決其中出現的的問題，
我們可以設置兩個線程：
1. 主線程正常執行所有用戶的請求
2. 把所有用戶全部放到事務隊列處理，副線程只用來—>讀事務隊列的結果集
提高用戶體驗
注意！
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