在很多分布式的環境中都要求實現分布式事務、分布式鎖，但是java在單機環境中是無法實現的，必須借助外部工具來實現

1、基於數據庫

2、基於redis或者memcached

3、基於Zookeeper

但是這三種的實現也各有有缺點：

性能：緩存 > Zookeeper >= 數據庫

可靠：Zookeeper > 緩存 > 數據庫

一、基於數據庫來實現分布鎖

原理：

最簡單的就是直接創建一張鎖表，然后通過操作該表中的數據來實現了。

當我們要鎖住某個方法或資源時，我們就在該表中增加一條記錄，想要釋放鎖的時候就刪除這條記錄。

1、數據庫的性能以及可靠性都會影響性能，數據庫必須實現高可用性部署，防止主機掛了，整個業務就掛了

2、這把鎖只能是非阻塞的，沒法重入，也無法實現隊列機制。重入必須一直while，直到有最終結果回應

3、加大數據庫的開銷影響其他的業務的進行

二、基於緩存實現分布鎖

這里主講redis

1、選用Redis實現分布式鎖原因：

Redis有很高的性能； 

Redis命令對此支持較好，實現起來比較方便

Redis是單線程的，天生就能處理並發

2、使用命令介紹：

（1）SETNX

SETNX key val：當且僅當key不存在時，set一個key為val的字符串，返回1；若key存在，則什么都不做，返回0。

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（2）expire

expire key timeout：為key設置一個超時時間，單位為second，超過這個時間鎖會自動釋放，避免死鎖。

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（3）delete

delete key：刪除key

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在使用Redis實現分布式鎖的時候，主要就會使用到這三個命令。

3、實現原理：

（1）獲取鎖的時候，使用setnx加鎖，並使用expire命令為鎖添加一個超時時間，超過該時間則自動釋放鎖，鎖的value值為一個隨機生成的UUID，通過此在釋放鎖的時候進行判斷。

（2）獲取鎖的時候還設置一個獲取的超時時間，若超過這個時間則放棄獲取鎖。

（3）釋放鎖的時候，通過UUID判斷是不是該鎖，若是該鎖，則執行delete進行鎖釋放。

三、基於zookeeper實現分布鎖

原理：ZooKeeper是一個為分布式應用提供一致性服務的開源組件，它內部是一個分層的文件系統目錄樹結構，規定同一個目錄下只能有一個唯一文件名

實現步驟：

（1）創建一個目錄mylock； 
（2）線程A想獲取鎖就在mylock目錄下創建臨時順序節點； 
（3）獲取mylock目錄下所有的子節點，然后獲取比自己小的兄弟節點，如果不存在，則說明當前線程順序號最小，獲得鎖； 
（4）線程B獲取所有節點，判斷自己不是最小節點，設置監聽比自己次小的節點； 
（5）線程A處理完，刪除自己的節點，線程B監聽到變更事件，判斷自己是不是最小的節點，如果是則獲得鎖。

這里推薦一個Apache的開源庫Curator，它是一個ZooKeeper客戶端，Curator提供的InterProcessMutex是分布式鎖的實現，acquire方法用於獲取鎖，release方法用於釋放鎖。

public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
    try {
        return interProcessMutex.acquire(timeout, unit);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return true;
}
public boolean unlock() {
    try {
        interProcessMutex.release();
    } catch (Throwable e) {
        log.error(e.getMessage(), e);
    } finally {
        executorService.schedule(new Cleaner(client, path), delayTimeForClean, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
    return true;
}

優點：具備高可用、可重入、阻塞鎖特性，可解決失效死鎖問題。

缺點：因為需要頻繁的創建和刪除節點，性能上不如Redis方式。

參考：https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79036337

https://www.cnblogs.com/yuyutianxia/p/7149363.html