數據降維 理論


數據間的相關性
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降維方法
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PCA主成分分析
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內積與投影
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基向量
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求向量在新基下的坐標
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投影的矩陣表示
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投影的矩陣表示
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如何選擇r個基向量?
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分散程度度量:方差
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協方差
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協方差矩陣
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基變換后的數據Y
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優化目標:協方差矩陣對角化
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對稱矩陣(協方差矩陣)對角化
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降維結果:低維空間投影
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PCA思想
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PCA流程
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PCA實例
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PCA對簡單二維數據降維
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