數據降維 理論
數據間的相關性
降維方法
PCA主成分分析
內積與投影
基向量
求向量在新基下的坐標
投影的矩陣表示
投影的矩陣表示
如何選擇r個基向量？
分散程度度量：方差
協方差
協方差矩陣
基變換后的數據Y
優化目標：協方差矩陣對角化
對稱矩陣（協方差矩陣）對角化
降維結果：低維空間投影
PCA思想
PCA流程
PCA實例
PCA對簡單二維數據降維
注意！
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