OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf(python 數據分析 英文版)



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【名人推薦】

“科學計算和數據分析社區已經等待這本書很多年了:大量具體的實踐建議,以及大量綜合應用方法。本書在未來幾年里肯定會成為Python領域中技術計算的權威指南。”

——Fernando Pérez 加州大學伯克利分校 研究科學家, IPython的創始人之一

【內容簡介】

還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程?本書含有大量的實踐案例,你將學會如何利用各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解決各式各樣的數據分析問題。

由於作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者,所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。

•將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。

•學習NumPy(Numerical Python)的基礎和高級知識。

•從pandas庫的數據分析工具開始。

•利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、合並以及重塑。

•利用matplotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。

•利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。

•處理各種各樣的時間序列數據。

•通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經•濟學等領域的問題。




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