MySQL 常用語法總結


一、SQL速成
  結構查詢語言(SQL)是用於查詢關系數據庫的標准語言,它包括若干關鍵字和一致的語法,便於數據庫元件(如表、索引、字段等)的建立和操縱。
  以下是一些重要的SQL快速參考,有關SQL的語法和在標准SQL上增加的特性,請查詢MySQL手冊。
  1.創建表
  表是數據庫的最基本元素之一,表與表之間可以相互獨立,也可以相互關聯。創建表的基本語法如下:
  create table table_name
  (column_name data無效 {identity |null|not null},  …)
  其中參數table_name和column_name必須滿足用戶數據庫中的識別器(identifier)的要求,參數data無效是一個標准的SQL類型或由用戶數據庫提供的類型。用戶要使用non-null從句為各字段輸入數據。
  create table還有一些其他選項,如創建臨時表和使用select子句從其他的表中讀取某些字段組成新表等。還有,在創建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等標識符設定某些字段為主鍵或索引等。
  書寫上要注意:
  在一對圓括號里的列出完整的字段清單。
  字段名間用逗號隔開。
  字段名間的逗號后要加一個空格。
  最后一個字段名后不用逗號。
  所有的SQL陳述都以分號";"結束。
  例:
  mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10)));

  2.創建索引
  索引用於對數據庫的查詢。一般數據庫建有多種索引方案,每種方案都精於某一特定的查詢類。索引可以加速對數據庫的查詢過程。創建索引的基本語法如下:
  create index index_name
  on table_name (col_name[(length)],... )
  例:
  mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));

  3.改變表結構
  在數據庫的使用過程中,有時需要改變它的表結構,包括改變字段名,甚至改變不同數據庫字段間的關系。可以實現上述改變的命令是alter,其基本語法如下:
  alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...]
  例:
  mysql> ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;

       例如:添加主鍵

         (1) 如果表中沒有主鍵,直接添加主鍵

                    alter table tabletop800 add primary key(id);     // 添加主鍵

        (2) 如果表中有主鍵了,則需要刪除主鍵后,再添加主鍵

                    alter table tabletop800 drop primary key;         // 先刪除主鍵

                    alter table tabletop800 add primary key(id, country, dtime, price);       // 再添加主鍵


  4.刪除數據對象
  很多數據庫是動態使用的,有時可能需要刪除某個表或索引。大多數數據庫對象可以下面的命令刪除:
  drop object_name
  mysql> DROP TABLE tb1;

  5.執行查詢
  查詢是使用最多的SQL命令。查詢數據庫需要憑借結構、索引和字段類型等因素。大多數數據庫含有一個優化器(optimizer),把用戶的查詢語句轉換成可選的形式,以提高查詢效率。
  值得注意的是MySQL不支持SQL92標准的嵌套的where子句,即它只支持一個where子句。其基本語法如下:
  SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY]
  [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]
  select_expression,...
  [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ export_options]
  [FROM table_references
  ][WHERE where_definition]
  [GROUP BY col_name,...]
  [HAVING where_definition]
  [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} ][ASC | DESC] ,...]
  [LIMIT ][offset,] rows]
  [PROCEDURE procedure_name] ]
  其中where從句是定義選擇標准的地方,where_definition可以有不同的格式,但都遵循下面的形式:
  字段名操作表達式
  字段名操作字段名
  在第一種形式下,標准把字段的值與表達式進行比較;在第二種形式下,把兩個字段的值進行比較。根據所比較的數據類型,search_condition中的操作可能選以下幾種:
  = 檢查是否相等
  != 檢查是否不等

  > (或>=) 檢查左邊值是否大於(或大於等於)右邊值
  < (或<=) 檢查左邊值是否小於(或小於等於)右邊值
  [not] between 檢查左邊值是否在某個范圍內
  [not] in 檢查左邊是否某個特定集的成員
  [not] like 檢查左邊是否為右邊的子串
  is [not] null 檢查左邊是否為空值
  在這里,可以用通配符_代表任何一個字符,%代表任何字符串。使用關鍵字<AND>、<OR>和<NOT>可以生成復雜的詞,它們運行檢查時使用布爾表達式的多重標准集。
  例:
  mysql> select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2 where t1.name = t2.name;
  mysql> select college, region, seed from tournament
  ORDER BY region, seed;
  mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0;

  6.修改表中數據
  在使用數據庫過程中,往往要修改其表中的數據,比如往表中添加新數據,刪除表中原有數據,或對表中原有數據進行更改。它們的基本語法如下:
  數據添加:
  insert [into] table_name [(column(s))]
  values (expression(s))
  例:
  mysql> INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2);
  數據刪除:
  刪除 from table_name where search_condition
  數據更改:
  更新 table_name
  set column1=expression1,
  column2=expression2,…
  where search_condition

  7.數據庫切換
  當存在多個數據庫時,可以用下面的命令定義用戶想使用的數據庫:
  use database_name

  8.統計函數
  SQL有一些統計函數,它們對於生成數據表格很有幫助。下面介紹幾個常用的統計函數:
  sum (exepression) 計算表達式的和
  avg (exepression) 計算表達式的平均值
  count (exepression) 對表達式進行簡單的計數
  count (*) 統計記錄數
  max (exepression) 求最大值
  min (exepression) 求最小值
  其中exepression為任何有效的SQL表達式,它可以是一個或多個記錄,也可以是別的SQL函數的組合。

  

二、MySQL使用導引
  1.運用MySQL建立新數據庫
  在shell下運行:
  $>mysqladmin create database01
  Database "database01" created.

  2.啟動MySQL
  在shell下運行:
  $>mysql
  Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.
  Your MySQL connection id is 22 to server version: 3.21. 29a-gamma-debug
  無效 ’help’ for help.

  3.更換數據庫
  mysql>use database01
  database changed.

  4.創建表
  mysql>create table table01 (field01 integer, field02 char(10));
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

  5.列出表清單
  mysql>show tables;
  Tables in database01
  Table01
  table02

  6.列出表中的字段清單
  mysql>show columns from table01;
  Field 無效 Null Key Default Extra
  field01 int(11) YES
  field02 char(10) YES

  7.表的數據填寫
  插入數據
  mysql>insert into table01 (field01, field02) values (1, ’first’);
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

  8.字段的增加
  ...一次一個字段
  mysql>alter table table01 add column field03 char(20);
  Query OK, l row affected (0.04 sec)
  Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
  ...一次多個字段
  mysql>alter table table01 add column field04 date, add column field05 time;
  Query OK, l row affected (0.04 sec)
  Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
  注意:每一列都必須以"add column"重新開始。
  它運行了嗎?讓我們看看。
  mysql>select * from table01;
  field01 field02 field03 field04 field05
  1 first NULL NULL NULL

  9.多行命令輸入
  MySQL命令行界面允許把陳述作為一行輸入,也可以把它展開為多行輸入。這兩者之間並沒有語法上的區別。使用多行輸入,你可以將SQL陳述一步步分解,從而使你更容易理解。
  在多行方式下,注釋器把每一行都添加到前面的行后,直到你用分號";"來結束這個SQL陳述。一旦鍵入分號並按回車鍵,這個陳述即被執行。
  下面的例子是同一個嚴格的SQL陳述的兩種輸入方法:
  單行輸入
  Mysql>create table table33 (field01 integer, field02 char(30));
  多行輸入
  Mysql>create table table33
  ->(field01
  ->integer,
  ->field02
  ->char(30));
  注意不能將單詞斷開,如:
  正確
  mysql>create table table33
  ->( field01
  ->integer,
  ->field02
  ->char(30));
  錯誤
  mysql>create table table33
  ->( field01 inte
  ->ger,
  ->field02
  ->char(30));
  當插入或更改數據時,不能將字段的字符串展開到多行里,否則硬回車將被儲存到數據中:
  標准操作
  mysql>insert into table33 (field02)
  ->values
  ->(’who thought of foo?’);
  硬回車儲存到數據中
  mysql>insert into table33 (field02)
  ->values
  ->(’who thought
  ->of foo?’);
  結果如下:
  mysql>select * from table33;
  field01 field02
  NULL who thought of foo?
  NULL who thought
  Of foo?

  10.表的數據嵌入
  mysql>insert into table01 (field01, field02, field03, field04, field05) values
  ->(2, ’second’, ’another’, ’1999-10-23’, ’10:30:00’);
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  標准日期格式是"yyyy-mm-dd"。
  標准時間格式是"hh:mm:ss"。
  引號內要求所給的是上述的標准日期和時間格式。
  日期也可以"yyyymmdd"形式,時間也可以"hhmmss"形式輸入,但其值不需要再加引號。
  數字值不需要加引號。這種保存與數據類型無關,這些數據類型都有格式化的專欄來包含(例如:文本,日期,時間,整數等)。
  MySQL有一個很有用的命令緩沖區。它保存着你目前已經鍵入的SQL語句利用它,對於相同的命令,你就不必一遍又一遍地重復輸入。下一步我們就來看這樣的一個例子。
  利用命令緩沖區(及任意的日期和時間格式)增加另一個數據
  按兩次鍵盤上的向上箭頭鍵。
  回車。
  在圓括號內輸入新的值,並以分號結尾。
  (3, ’a third’, ’more’, 19991024, 103004);
  回車。
  新值存在里面了嗎?
  mysql>select * from table01;
  field01 field02 field03 field04 field05
  1 first NULL NULL NULL
  2 second another 1999-10-23 10:30:00
  3 a third more 1999-10-24 10:30:04

  11.表的數據更新
  一次修改一個字段
  再次注意語法。文本需要加引號但數字不要。
  mysql>更新 table01 set field03=’new info’ where field01=1;
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  一次改變多個字段
  記住在每一個更新的字段間用逗號隔開。
  mysql>更新 table01 set field04=19991022, field05=062218 where field01=1;
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  一次更新多個數據
  mysql>更新 table01 set field05=152901 where field04>19990101;
  Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

  12.刪除數據
  mysql>刪除 from table01 where field01=3;
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

  13.退出
  mysql>quit
  Bye
  現在你已經了解了一些運行MySQL中的數據庫的根本命令。由於MySQL是通過執行SQL調用來操作的,在你的處理過程中需要一個強有力工具的充足的數組。例如,通過聯接相關的字段,你可以同時顯示幾個表中的數據。同樣,SQL允許綜合顯示、更新或者刪除多個符合具體標准的數據。如果你還想精通掌握它,下一步就要學習所有SQL的知識。

 

--1、查找員工的編號、姓名、部門和出生日期,如果出生日期為空值,顯示日期不詳,並按部門排序輸出,日期格式為yyyy-mm-dd。
select emp_no,emp_name,dept,isnull(convert(char(10),birthday,120),'日期不詳') birthday
from employee
order by dept

--2、查找與喻自強在同一個單位的員工姓名、性別、部門和職稱
select emp_no,emp_name,dept,title
from employee
where emp_name<>'喻自強' and dept in
(select dept from employee
where emp_name='喻自強')

--3、按部門進行匯總,統計每個部門的總工資
select dept,sum(salary)
from employee
group by dept

--4、查找商品名稱為14寸顯示器商品的銷售情況,顯示該商品的編號、銷售數量、單價和金額
select a.prod_id,qty,unit_price,unit_price*qty totprice
from sale_item a,product b
where a.prod_id=b.prod_id and prod_name='14寸顯示器'

--5、在銷售明細表中按產品編號進行匯總,統計每種產品的銷售數量和金額
select prod_id,sum(qty) totqty,sum(qty*unit_price) totprice
from sale_item
group by prod_id

--6、使用convert函數按客戶編號統計每個客戶1996年的訂單總金額
select cust_id,sum(tot_amt) totprice
from sales
where convert(char(4),order_date,120)='1996'
group by cust_id

--7、查找有銷售記錄的客戶編號、名稱和訂單總額
select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice
from customer a,sales b
where a.cust_id=b.cust_id
group by a.cust_id,cust_name

--8、查找在1997年中有銷售記錄的客戶編號、名稱和訂單總額
select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice
from customer a,sales b
where a.cust_id=b.cust_id and convert(char(4),order_date,120)='1997'
group by a.cust_id,cust_name

--9、查找一次銷售最大的銷售記錄
select order_no,cust_id,sale_id,tot_amt
from sales
where tot_amt=
(select max(tot_amt)
from sales)

--10、查找至少有3次銷售的業務員名單和銷售日期
select emp_name,order_date
from employee a,sales b
where emp_no=sale_id and a.emp_no in
(select sale_id
from sales
group by sale_id
having count(*)>=3)
order by emp_name

--11、用存在量詞查找沒有訂貨記錄的客戶名稱
select cust_name
from customer a
where not exists
(select *
from sales b
where a.cust_id=b.cust_id)

--12、使用左外連接查找每個客戶的客戶編號、名稱、訂貨日期、訂單金額訂貨日期不要顯示時間,日期格式為yyyy-mm-dd按客戶編號排序,同一客戶再按訂單降序排序輸出
select a.cust_id,cust_name,convert(char(10),order_date,120),tot_amt
from customer a left outer join sales b on a.cust_id=b.cust_id
order by a.cust_id,tot_amt desc

--13、查找16M DRAM的銷售情況,要求顯示相應的銷售員的姓名、性別,銷售日期、銷售數量和金額,其中性別用男、女表示
select emp_name 姓名, 性別= case a.sex when 'm' then '男'
when 'f' then '女'
else '未'
end,
銷售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不詳'),
qty 數量, qty*unit_price as 金額
from employee a, sales b, sale_item c,product d
where d.prod_name='16M DRAM' and d.prod_id=c.prod_id and
a.emp_no=b.sale_id and b.order_no=c.order_no

--14、查找每個人的銷售記錄,要求顯示銷售員的編號、姓名、性別、產品名稱、數量、單價、金額和銷售日期
select emp_no 編號,emp_name 姓名, 性別= case a.sex when 'm' then '男'
when 'f' then '女'
else '未'
end,
prod_name 產品名稱,銷售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不詳'),
qty 數量, qty*unit_price as 金額
from employee a left outer join sales b on a.emp_no=b.sale_id , sale_item c,product d
where d.prod_id=c.prod_id and b.order_no=c.order_no

--15、查找銷售金額最大的客戶名稱和總貨款
select cust_name,d.cust_sum
from customer a,
(select cust_id,cust_sum
from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum
from sales
group by cust_id ) b
where b.cust_sum =
( select max(cust_sum)
from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum
from sales
group by cust_id ) c )
) d
where a.cust_id=d.cust_id

--16、查找銷售總額少於1000元的銷售員編號、姓名和銷售額
select emp_no,emp_name,d.sale_sum
from employee a,
(select sale_id,sale_sum
from (select sale_id, sum(tot_amt) as sale_sum
from sales
group by sale_id ) b
where b.sale_sum <1000
) d
where a.emp_no=d.sale_id

--17、查找至少銷售了3種商品的客戶編號、客戶名稱、商品編號、商品名稱、數量和金額
select a.cust_id,cust_name,b.prod_id,prod_name,d.qty,d.qty*d.unit_price
from customer a, product b, sales c, sale_item d
where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and
c.order_no=d.order_no and a.cust_id in (
select cust_id
from (select cust_id,count(distinct prod_id) prodid
from (select cust_id,prod_id
from sales e,sale_item f
where e.order_no=f.order_no) g
group by cust_id
having count(distinct prod_id)>=3) h )

--18、查找至少與世界技術開發公司銷售相同的客戶編號、名稱和商品編號、商品名稱、數量和金額
select a.cust_id,cust_name,d.prod_id,prod_name,qty,qty*unit_price
from customer a, product b, sales c, sale_item d
where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and
c.order_no=d.order_no and not exists
(select f.*
from customer x ,sales e, sale_item f
where cust_name='世界技術開發公司' and x.cust_id=e.cust_id and
e.order_no=f.order_no and not exists
( select g.*
from sale_item g, sales h
where g.prod_id = f.prod_id and g.order_no=h.order_no and
h.cust_id=a.cust_id)
)

19、查找表中所有姓劉的職工的工號,部門,薪水
select emp_no,emp_name,dept,salary
from employee
where emp_name like '劉%'

20、查找所有定單金額高於2000的所有客戶編號
select cust_id
from sales
where tot_amt>2000

21、統計表中員工的薪水在4000-6000之間的人數
select count(*)as 人數
from employee
where salary between 4000 and 6000

22、查詢表中的同一部門的職工的平均工資,但只查詢"住址"是"上海市"的員工
select avg(salary) avg_sal,dept
from employee
where addr like '上海市%'
group by dept

23、將表中住址為"上海市"的員工住址改為"北京市"
update employee
set addr like '北京市'
where addr like '上海市'

24、查找業務部或會計部的女員工的基本信息。
select emp_no,emp_name,dept
from employee
where sex='F'and dept in ('業務','會計')

25、顯示每種產品的銷售金額總和,並依銷售金額由大到小輸出。
select prod_id ,sum(qty*unit_price)
from sale_item
group by prod_id
order by sum(qty*unit_price) desc

26、選取編號界於'C0001'和'C0004'的客戶編號、客戶名稱、客戶地址。
select CUST_ID,cust_name,addr
from customer
where cust_id between 'C0001' AND 'C0004'

27、計算出一共銷售了幾種產品。
select count(distinct prod_id) as '共銷售產品數'
from sale_item

28、將業務部員工的薪水上調3%。
update employee
set salary=salary*1.03
where dept='業務'

29、由employee表中查找出薪水最低的員工信息。
select *
from employee
where salary=
(select min(salary )
from employee )

30、使用join查詢客戶姓名為"客戶丙"所購貨物的"客戶名稱","定單金額","定貨日期","電話號碼"
select a.cust_id,b.tot_amt,b.order_date,a.tel_no
from customer a join sales b
on a.cust_id=b.cust_id and cust_name like '客戶丙'

31、由sales表中查找出訂單金額大於"E0013業務員在1996/10/15這天所接每一張訂單的金額"的所有訂單。
select *
from sales
where tot_amt>all
(select tot_amt
from sales
where sale_id='E0013'and order_date='1996/10/15')
order by tot_amt

32、計算'P0001'產品的平均銷售單價
select avg(unit_price)
from sale_item
where prod_id='P0001'

33、找出公司女員工所接的定單
select sale_id,tot_amt
from sales
where sale_id in
(select sale_id from employee
where sex='F')

34、找出同一天進入公司服務的員工
select a.emp_no,a.emp_name,a.date_hired
from employee a
join employee b
on (a.emp_no!=b.emp_no and a.date_hired=b.date_hired)
order by a.date_hired

35、找出目前業績超過232000元的員工編號和姓名。
select emp_no,emp_name
from employee
where emp_no in
(select sale_id
from sales
group by sale_id
having sum(tot_amt)<232000)

36、查詢出employee表中所有女職工的平均工資和住址在"上海市"的所有女職工的平均工資
select avg(salary)
from employee
where sex like 'f'
union
select avg(salary)
from employee
where sex like 'f' and addr like '上海市%'

37、在employee表中查詢薪水超過員工平均薪水的員工信息。
Select *
from employee
where salary>( select avg(salary)
from employee)

38、找出目前銷售業績超過10000元的業務員編號及銷售業績,並按銷售業績從大到小排序。
Select sale_id ,sum(tot_amt)
from sales
group by sale_id
having sum(tot_amt)>10000
order by sum(tot_amt) desc

39、找出公司男業務員所接且訂單金額超過2000元的訂單號及訂單金額。
Select order_no,tot_amt
From sales ,employee
Where sale_id=emp_no and sex='M' and tot_amt>2000

40、 查詢sales表中訂單金額最高的訂單號及訂單金額。
Select order_no,tot_amt from sales
where tot_amt=(select max(tot_amt) from sales)

41、 查詢在每張訂單中訂購金額超過4000元的客戶名及其地址。
Select cust_name,addr from customer a,sales b
where a.cust_id=b.cust_id and tot_amt>4000

42、求出每位客戶的總訂購金額,顯示出客戶號及總訂購金額,並按總訂購金額降序排列。
Select cust_id,sum(tot_amt) from sales
Group by cust_id
Order by sum(tot_amt) desc

43、求每位客戶訂購的每種產品的總數量及平均單價,並按客戶號,產品號從小到大排列。
Select cust_id,prod_id,sum(qty),sum(qty*unit_price)/sum(qty)
From sales a, sale_item b
Where a.order_no=b.order_no
Group by cust_id,prod_id
Order by cust_id,prod_id

44、 查詢訂購了三種以上產品的訂單號。
Select order_no
from sale_item
Group by order_no
Having count(*)>3

45、 查詢訂購的產品至少包含了訂單3號中所訂購產品的訂單。
Select distinct order_no
From sale_item a
Where order_no<>'3'and not exists (
Select * from sale_item b where order_no ='3' and not exists
(select * from sale_item c where c.order_no=a.order_no and c.prod_id=b.prod_id))

46、在sales表中查找出訂單金額大於"E0013業務員在1996/11/10這天所接每一張訂單的金額"的所有訂單,並顯示承接這些訂單的業務員和該訂單的金額。
Select sale_id,tot_amt from sales
where tot_amt>all(select tot_amt
from sales
where sale_id='E0013' and order_date='1996-11-10')

47、 查詢末承接業務的員工的信息。
Select *
From employee a
Where not exists
(select * from sales b where a.emp_no=b.sale_id)

48、 查詢來自上海市的客戶的姓名,電話、訂單號及訂單金額。
Select cust_name,tel_no,order_no,tot_amt
From customer a ,sales b
Where a.cust_id=b.cust_id and addr='上海市'

49、查詢每位業務員各個月的業績,並按業務員編號、月份降序排序。
Select sale_id,month(order_date), sum(tot_amt)
from sales
group by sale_id,month(order_date)
order by sale_id,month(order_date) desc

50、求每種產品的總銷售數量及總銷售金額,要求顯示出產品編號、產品名稱,總數量及總金額,並按產品號從小到大排列。
Select a.prod_id,prod_name,sum(qty),sum(qty*unit_price)
From sale_item a,product b
Where a.prod_id=b.prod_id
Group by a.prod_id,prod_name
Order by a.prod_id
51、查詢總訂購金額超過'C0002'客戶的總訂購金額的客戶號,客戶名及其住址。
Select cust_id, cust_name,addr
From customer
Where cust_id in (select cust_id from sales
Group by cust_id
Having sum(tot_amt)>
(Select sum(tot_amt) from sales where cust_id='C0002'))

52、 查詢業績最好的的業務員號、業務員名及其總銷售金額。
select emp_no,emp_name,sum(tot_amt)
from employee a,sales b
where a.emp_no=b.sale_id
group by emp_no,emp_name
having sum(tot_amt)=
(select max(totamt)
from (select sale_id,sum(tot_amt) totamt
from sales
group by sale_id) c)

53、查詢每位客戶所訂購的每種產品的詳細清單,要求顯示出客戶號,客戶名,產品號,產品名,數量及單價。
select a.cust_id, cust_name,c.prod_id,prod_name,qty, unit_price
from customer a,sales b, sale_item c ,product d
where a.cust_id=b.cust_id and b.order_no=c.order_no and c.prod_id=d.prod_id

54、 求各部門的平均薪水,要求按平均薪水從小到大排序。
select dept,avg(salary)
from employee
group by dept
order by avg(salary)




數據庫常用命令

查看表的結構:
desc tabletop800;   或     describe tabletop800;

查看表的創建結構:
show create table tabletop800;

修改表的字段類型
alter table tabletop800 change rating rating char(10);

修改表的字段為 NOT NULL + Default
alter table tabletop800 change price price char(20) not null default 'Free';       // not null + default

修改表的主鍵:
 alter table tableop800 drop primary key;         // 先刪除主鍵
 alter table tabletop800 add primary key(id, country, dtime, price);       // 再添加主鍵

更新表的字段值:
update tabletop800 set price='Free' where price='';    // 字段price為空的,全部設置為值“Free”

--------------------------
導出數據庫
mysqldump -u root top800 > sql_database_bk/top800_database_bk_2011-10-22.sql

導出數據庫的表
mysqldump -u root top800 tabletop800 > sql_database_bk/top800_tabletop800_table_bk_2011-10-22.sql 

--------------------------
導入數據庫:
登錄MySQL:      mysql -u root -p'123456'
創建數據庫:    create database top800;
導入數據庫:    mysql -u root -p'123456' top800 < top800_database_bk_2011-11-11.sql




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