連續子數組的最大和


HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會后,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)


public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array)throws Exception{
        if(array==null||array.length==0){
           throw new Exception("重新考慮輸入");
        }
        //用於保存已經找到的連續子數組的最大和
        int maxSum=array[0];
        //當前最大和
        int curSum=array[0];
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            //curSum<=0;說明從開始的位置到i-1的位置的元素不可能屬於這個連續子數組的范圍
            //因此從數組下標為i的元素繼續尋找
            if(curSum<=0){
                curSum=array[i];
            }else{
                curSum+=array[i];
            }
            //判斷此時經過一次循環我們找到的最大值與之前已經有的最大值的大小
            if(curSum>maxSum){
                maxSum=curSum;
            }
        }
         return maxSum;
    }
}



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