排序算法的復雜度


各類排序算法的復雜度

排序法 最壞情況 時間復雜度 穩定性 空間復雜度
冒泡排序 O(n2) O(n2) 穩定 O(1)
快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不穩定 O(log2n)~O(n)
選擇排序 O(n2) O(n2) 穩定 O(1)
二叉樹排序 O(n2) O(n*log2n) 不穩定 O(n)
插入排序 O(n2) O(n2) 穩定 O(1)
堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) 不穩定 O(1)
希爾排序 O O 不穩定 O(1)

時間復雜度是同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。





空間復雜度(Space Complexity)是對一個算法在運行過程中臨時占用存儲空間大小的量度,記做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的時間復雜度是O(n^2),空間復雜度是O(1) 。而一般的遞歸算法就要有O(n)的空間復雜度了,因為每次遞歸都要存儲返回信息。一個算法的優劣主要從算法的執行時間和所需要占用的存儲空間兩個方面衡量。


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