近幾天一直在學習解析命令行參數和選項的模塊argparse,這是Python再帶的用於解析命令行參數和選項的標准模塊,很早之前的optparse模塊已經過時並被argparse模塊取代。相信很多小伙伴在學習這個庫的時候遇到了很多不懂的問題,很多坑,看官方的API由於是英文的很多小伙伴也甚至捉急,其實最好的學習方法還是看官方文檔,博主就根據自己在學習時候遇到的坑來淺談一下argparse。
最好的認知方法那就是舉例子,下面我們先從一個基本的程序說起。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.parse_args()
我們將以上代碼保存成prog.py文件,在dos下運行這個腳本文件下面我們看一下運行結果:
$ python prog.py
$ python prog.py --help
usage: prog.py [-h]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
$ python prog.py --verbose
usage: prog.py [-h]
prog.py: error: unrecognized arguments: --verbose
$ python prog.py foo
usage: prog.py [-h]
prog.py: error: unrecognized arguments: foo
結果分析:
1:import argparse
2:parser = argparse.ArgumentParser()
3:parser.add_argument()
4:parser.parse_args()
我們對這四個步驟解釋一下:首先導入該模塊;然后創建一個解析對象;然后向該對象中添加你要關注的命令行參數和選項,每一個add_argument方法對應一個你要關注的參數或選項;最后調用parse_args()方法進行解析;解析成功之后即可使用。
接下來我們來說明一下argparse模塊中最重要的兩個部分:ArgumentParser()和add_argument()。
首先,ArgumentParser(prog=None,usage=None,description=None, epilog=None, parents=[ ],formatter_class=argparse.HelpFormatter, prefix_chars=’-‘,fromfile_prefix_chars=None, argument_default=None, conflict_handler=’error’,add_help=True)
這些參數都有默認值,當調用parser.print_help()或者運行程序時由於參數不正確(此時python解釋器其實也是調用了pring_help()方法)時,會打印這些描述信息,一般只需要傳遞description參數,如上所示。
下面將對ArgumentParser參數的簡單說明進行中文版本的簡單說明:
方法add_argument(name or flags…[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
其中:
最常用的參數也就是以上這些,如果有更多的需求,那么可以查看官方的API文檔。
下面我們將用官網的一個實例來進一步認識一下argparse。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))
在控制台終端上輸入python prog.py -h即可獲得幫助說明。
$ python prog.py -h
usage: prog.py [-h] [--sum] N [N ...]
Process some integers.
positional arguments:
N an integer for the accumulator
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--sum sum the integers (default: find the max)
注意上面的 -h, –help, –sum 都是可選參數。
在再終端帶參數輸入命令行中,即可求得值:
$ python prog.py 1 2 3 4
4
$ python prog.py 1 2 3 4 --sum
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我們下面來看一段代碼:
# -*- coding: utf-8 -*-
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)')
parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number",
type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers), args.square**2)
我們在控制台dos界面下輸入 python prog.py 4 5 6 –square 7
我們可以看一下運行結果:
可以看到輸出結果是 6 49 這里的49我們很容易理解,是對輸入的參數7進行平方操作,那么為什么前面是6呢,注意看我們上面定義的前兩個parser.add_argument()這兩個方法的參第一個參數形式是不同,一個是不帶有“–”前綴的,而另外一個是帶有這個前綴的,那么這兩個有什么區別呢。原來帶有“–”這個前綴的參數是可選參數,即進行參數傳遞時可以有選擇的進行傳遞,如果直接寫參數的話,那就是默認操作,可以看出是取參數中列表中的最大值,如果想對這個可選參數進行參數傳遞,那就得按照后面的“–”帶有這個前綴的參數傳遞方法與“–square”一樣,這樣傳遞過去參數就是執行sum的操作了,下面我們就操作一下看看。
在dos窗口下鍵入python prog.py –sum 4 5 6 –square 7,按回車鍵我們來看一下運行結果:
可以看到輸出結果是 15 49 ,神奇吧。還有一個要注意的問題就是:add_argument()方法傳遞的參數類型默認為字符型,如果你要用到其他類型的數據,可以在最后結果上面強制轉換,也可以像上面的–square一樣指明type,官方還是比較推薦后面這種做法。
這次的分享就到這里吧,還要繼續學習前行啊!
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