第二代測序技術


1.概述

  DNA測序(DNA sequencing)作為一種重要的實驗技術,在生物學研究中有着廣泛的應用。早在DNA雙螺旋結構(Watson and Crick,1953)被發現后不久就有人報道過DNA測序技術,但是當時的操作流程復雜,沒能形成規模。隨后在1977年Sanger發明了具有里程碑意義的末端終止測序法,同年A.M.Maxam和W.Gilbert發明了化學降解法。Sanger法因為既簡便又快速,並經過后續的不斷改良,成為了迄今為止DNA測序的主流。然而隨着科學的發展,傳統的Sanger測序已經不能完全滿足研究的需要,對模式生物進行基因組重測序以及對一些非模式生物的基因組測序,都需要費用更低、通量更高、速度更快的測序技術,第二代測序技術(Next-generation sequencing)應運而生。第二代測序技術的核心思想是邊合成邊測序(Sequencing by Synthesis),即通過捕捉新合成的末端的標記來確定DNA的序列,現有的技術平台主要包括Roche/454 FLX、Illumina/Solexa Genome Analyzer和Applied Biosystems SOLID system。這三個技術平台各有優點,454 FLX的測序片段比較長,高質量的讀長(read)能達到400bp;Solexa測序性價比最高,不僅機器的售價比其他兩種低,而且運行成本也低,在數據量相同的情況下,成本只有454測序的1/10;SOLID測序的准確度高,原始鹼基數據的准確度大於99.94%,而在15X覆蓋率時的准確度可以達到99.999%,是目前第二代測序技術中准確度最高的。雖然第二代測序技術的工作一般都由專業的商業公司來完成,但是了解測序原理、操作流程等會對后續的數據分析有很重要的作用,下文將以Illumina/Solexa Genome Analyzer 測序為例,簡述第二代測序技術的基本原理、操作流程等方面。

2.基本原理

  Illumina/Solexa Genome Analyzer測序的基本原理是邊合成變測序。在Sanger等測序方法的基礎上,通過技術創新,用不同顏色的熒光標記四種不同的dNTP,當DNA聚合酶合成互補鏈時,每添加一種dNTP就會釋放出不同的熒光,根據捕捉的熒光信號並經過特定的計算機軟件處理,從而獲得待測DNA的序列信息。

3.操作流程

  1)測序文庫的構建(Library Construction)   首先准備基因組DNA(雖然測序公司要求樣品量要達到200ng,但是Gnome Analyzer系統所需的樣品量可低至100ng,能應用在很多樣品有限的實驗中),然后將DNA隨機片段化成幾百鹼基或更短的小片段,並在兩頭加上特定的接頭(Adaptor)。如果是轉錄組測序,則文庫的構建要相對麻煩些,RNA片段化之后需反轉成cDNA,然后加上接頭,或者先將RNA反轉成cDNA,然后再片段化並加上接頭。片段的大小(Insert size)對於后面的數據分析有影響,可根據需要來選擇。對於基因組測序來說,通常會選擇幾種不同的insert size,以便在組裝(Assembly)的時候獲得更多的信息。   2)錨定橋接(Surface Attachment and Bridge Amplification)   Solexa測序的反應在叫做flow cell的玻璃管中進行,flow cell又被細分成8個Lane,每個Lane的內表面有無數的被固定的單鏈接頭。上述步驟得到的帶接頭的DNA 片段變性成單鏈后與測序通道上的接頭引物結合形成橋狀結構,以供后續的預擴增使用。   3)預擴增(Denaturation and Complete Amplification)   添加未標記的dNTP 和普通Taq 酶進行固相橋式PCR 擴增,單鏈橋型待測片段被擴增成為雙鏈橋型片段。通過變性,釋放出互補的單鏈,錨定到附近的固相表面。通過不斷循環,將會在Flow cell 的固相表面上獲得上百萬條成簇分布的雙鏈待測片段。   4)單鹼基延伸測序(Single Base Extension and Sequencing)   在測序的flow cell中加入四種熒光標記的dNTP 、DNA 聚合酶以及接頭引物進行擴增,在每一個測序簇延伸互補鏈時,每加入一個被熒光標記的dNTP就能釋放出相對應的熒光,測序儀通過捕獲熒光信號,並通過計算機軟件將光信號轉化為測序峰,從而獲得待測片段的序列信息。從熒光信號獲取待測片段的序列信息的過程叫做Base Calling,Illumina公司Base Calling所用的軟件是Illumina’s Genome Analyzer Sequencing Control Software and Pipeline Analysis Software。讀長會受到多個引起信號衰減的因素所影響,如熒光標記的不完全切割。隨着讀長的增加,錯誤率也會隨之上升。   5)數據分析(Data Analyzing)   這一步嚴格來講不能算作測序操作流程的一部分,但是只有通過這一步前面的工作才顯得有意義。測序得到的原始數據是長度只有幾十個鹼基的序列,要通過生物信息學工具將這些短的序列組裝成長的Contigs甚至是整個基因組的框架,或者把這些序列比對到已有的基因組或者相近物種基因組序列上,並進一步分析得到有生物學意義的結果。

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