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Tensorflow的Bazel编程(三) 繁体
2017年01月10 - 里面的一些规则简单了解一下:BUILD的一般规则:Attribute DescriptionfeaturesList of features. Default is the empty list.Fe

自创数据集,用TensorFlow预测股票教程 !(附代码) 繁体
2017年11月15 - 来源:机器之心 本文长度为4498字,建议阅读8分钟 本文非常适合初学者了解如何使用TensorFlow构建基本的神经网络。 STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S&P 500 数据,该数据集包含 S&P 500 的指数和股价信息。有了这些数据,他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 5

TensorFlow』测试项目_对评论分类 繁体
2017年08月20 - 数据介绍neg.txt:5331条负面电影评论pos.txt:5331条正面电影评论 函数包自然语言工具库 Natural Language Toolkit下载nltk相关数据: 测试安装是否成功:

TensorFlow学习笔记(四):Tensorflow网络构建和TensorBoard进行训练过程可视化 繁体
2016年10月01 - 用了Anaconda安装了一个tensorflow运行环境以后,终于发现各种操作顺手了一些。但发现运行了一系列的Tutorial运行后,如何组织一个Tensorflow的应用却仍然不是很明确。下面就从python小白的方面理解一下mnist_with_summaries.py这个文件。0. 相关信息Tensorflow版本:r0.10.0Github地址(fork from yhlleo/mnis

在windows10环境安装配置tensorflow1.2若干心得 繁体
2017年06月25 - 此处有详细说明:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/v1.2.0/tensorflow/contrib/cmake1.安装anacoda3,即安装python即相关库:https://www.continuum.io/downloads#windows(python为3.6版本)2.从git中下载tensorflow源码:https://gi

win10使用tensorboard遇到无法显示问题 繁体
2017年07月18 - ubuntu遇到一些问题,转到win10,但是发现tensorboard居然不可用,出来的网页啥也没有。搜索了一下,发现一个简单有效的方法,记录在此。以后有时间再去究其原因,找一个优雅

记第一次kaggle之旅 繁体
2017年08月23 - 第一次kaggle 卡在了输入输出 tensorflow才学了一丢丢 但是csv文件的输入输出完全不会 最后不得已参考了别人的pandas输入输出格式 发现DataFrame的格式真的很友好, 希望自己能在机器学习和数据分析方面能够日有所长~!

TensorFlow实战》读书笔记(完结) 繁体
2018年09月17 - 1 TensorFlow基础 ---1.1TensorFlow概要 TensorFlow使用数据流图进行计算,一次编写,各处运行. ---1.2 TensorFlow编程模型简介 TensorFlow中的计算是一个有向图,每一个运算操作都是一个节点.每一个节点可以有任意多个输入和输出,在计算图的边中流动(flow)的数据被称为张量(tensor). 一个运算操作代表了

TensorFlow学习笔记(二十二) tensorflow数据读取方法总结 繁体
2017年08月17 - 本文PDF文件下载地址:http://download.csdn.net/download/qq_36330643/9938438Tensorflow的数据读取有三种方式:1. Preloaded data: 预加载数据 。2. Feeding: Python产生数据,再把数据喂给后端。3. Reading from file: 从文件中直接读取。这三种有读取方式有什么区别呢? 我们首先要知道Te

Tensorflow损失函数简例(源码) 繁体
2018年03月17 - #coding=utf-8 import tensorflow as tf #通过TensorFlow实现交叉熵 #cross_entropy = -tf.reduce_mean( # y_ * tf.log(tf.clip_by_value(y, 1e-10, 1.0))) ''' y_ 代表正确结果 y 代表预测结果 tf.clip_by_value


 
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