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了解肌腱流中的while循环。 - Understanding the while loop in Tensorflow 繁体
2017年05月04 - I am using the Python API for Tensorflow. I am trying to implement the Rosenbrock function given below without the use of a Python loop: 我正在使用Python API进行Tensorflow。我正在尝试在不使用Python循环的情况下实现Rosenbrock函数

tensorflow_lstm_ctc_ocr 的示例程序 繁体
2016年10月31 - https: github.com synckey tensorflow lstm ctc ocr 代码需要简单修改 tensorflow . loss tf.nn.ctc loss inputs logits, labels targets, sequence length seq len 修改 loss tf.contrib.ctc.ctc loss logits, targets, seq

TensorFlow 学习1(方便日后查阅用法) 繁体
2018年03月10 - tf.Variable 创建tf变量: weights tf.Variable tf.random normal , , stddev . ,name weights biases tf.Variab

好用的函数,assert,random.sample,seaborn tsplot, tensorflow.python.platform flags 等,持续更新 繁体
2019年03月19 - python 中好用的函数,random.sample等,持续更新 random.sample nbsp nbsp random.sample的函数原型为:random.sample sequence

TensorFlow学习笔记之--[tf.clip_by_global_norm,tf.clip_by_value,tf.clip_by_norm等的区别] 繁体
2018年12月02 - 以下这些函数可以用于解决梯度消失或梯度爆炸问题上。 . tf.clip by value Returns: 输入一个张量t,把t中的每一个元素的值都压缩在clip value min和clip val

ValueError:无法为张量u' placeholder_1:0 '(有形状)提供形状(50)的值。,10) - ValueError: Cannot feed value of shape (5 繁体
2017年05月23 - I m a new guy in tensorflow,and I m trying an experiment with my own .tfrecords files.Now I get something wrong in my code and I don t know what happend.Does anybody tell me how can I solve this probl

tf.nn。conv2d vs tf.layers.conv2d - tf.nn.conv2d vs tf.layers.conv2d 繁体
2017年03月14 - Is there any advantage in using over 使用tfnn有什么好处吗 tf.layers。 Most of the examples in the doc use , f

ubuntu16.04 +tensorflow1.4安装 + 运行问题解决 繁体
2017年11月17 - ubuntu . tensorflow . 安装 下载anaconda最新版,并安装:bash Anaconda . . Linux x .sh 安装完成后输入:source .bashrc.环境配置生效。 安装tensorflow环境以及tensorflow软件 conda create n tensorflow python . source activate tensorflow pip

TensorFlow下的MNIST关键原理与参数理解 繁体
2017年02月09 - 前言:本来是配置好了caffe准备从MNIST上手的,结果半路杀出个TensorFlow,莫名被吸引,先来一篇记录啦 TensorFlow为什么吸引了我 nbsp nbsp nbsp nbsp TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。 nbsp nbsp nbsp nbsp Tensor: 张量 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp flow: nbsp

tensorflow笔记2- 前向传播 繁体
2018年04月06 - 参数权重w,用变量表示,随机给初始值 随机种子如果去掉,每次生成的随机数将不一致 seed,mean如果不是要求,可以不要 tf.random normal可以用过tf.truncated norma


 
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