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【深度学习】基于caffe的表情识别(三):搭建网络结构 繁体
2018年03月04 - 《基于caffe的表情识别》系列文章索引:http://blog.csdn.net/pangyunsheng/article/details/79434263 一、caffe网络模型规

Opencv的Rect类-矩形类 繁体
2015年08月24 - #include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Rect rect(0, 0, 50, 50); Point point(20, 20); Rect rect1(2, 2, 10, 10); Rect rect2(20, 2

OpenCV中函数calcCovarMatrix的使用 繁体
2013年07月11 - calcCovarMatrix 函数是用来求取向量集的协方差矩阵,参考说明文档试了试,虽然运行成功,但仍然发现一些问题。calcCovarMatrix(const Mat*samples, int n

Having numbers generated in for loop how to output them as if their highest value was 1 and lowest 0 繁体
2011年02月05 - So I have a black and white image in OpenCV, currently I output each of its per pixel color values into file so I get a file of values from 1 to 255. I have lots of really small images so in one image

Java+opencv3.2.0之膨胀与腐蚀 繁体
2017年08月03 - 腐蚀与膨胀是最基本的形态学操作,它们能够实现多种多样的功能,主要如下: 1) 消除噪声 2) 分割出独立的图像元素,在图像中连接相邻的元素 3) 寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域 4) 求出图像的梯度膨胀是求局部最大值的操作。本质上就是将图像A与核B进行卷积。 腐蚀和膨胀相反,是求局部最小值。它也是需要图像A与核B进行卷积。 Opencv3.2.0实现膨胀的函数:I

(1)Opencv之载入一幅图像并进行平滑处理 繁体
2013年07月01 - 平台:32位Win7操作系统+VS2012+OpenCv2.4.4 实验目的:实现对一幅图像的显示,并对图像进行平滑处理 问题描述: 1)可以显示图像,执行报错 错误提示: 1>main.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvSmooth,该符号在函数 "void __cdecl exemple2(struct _IplImage *)" (?e

OpenCV3.4两种立体匹配算法效果对比 繁体
2018年01月19 - OpenCV自带的Aloe图像对为例: 1.BM算法(Block Matching) 参数设置如下: int numberOfDisparities = ((imgSize.width / 8) + 15) & -16; cv::Ptr<cv::StereoBM> bm = cv::StereoBM::create(16, 9); cv::R

opencv图像处理总结 繁体
2017年09月26 - opencv图像处理基本操作 1. 矩阵数据类型 通用矩阵数据类型: CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 其中,S表示带符号整数; U表示无符号整数; F表示浮点数; 例如:CV_8UC1 表示8位无符号单通道矩阵;    CV_32FC2 表示32位浮点数双通道

OpenCV获取与设置像素点的值的几个方法 繁体
2013年03月05 - http://tmjfzy.blog.163.com/blog/static/6644702520126157403724/Title:OpenCVOpenCV像素值的获取与设置Fn 1 :使用 Mat 中对矩阵元素的地址定位的知识 (参考博文:OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解)Code 1 :

openCV中blobtrack跟踪示例中画跟踪团块标记椭圆的代码中的疑问(团块坐标的单位) 繁体
2010年06月08 - 为何要乘以256? 难道openCV对于团块的表示欣喜不是以像素为单位?还是画椭圆的函数不是以像素为单位?但我在openCV文档中都没有找到这样的说法,以前用过很多图像类openCV函数,都是以像素为单位啊,关键是我调试中发现,pB->x,pB->y基本都是几百或者几十,也就是都符合图像大小 但乘以256后就变成几千了,也就是画椭圆的中心和椭圆的长短轴半径都是几千量级的数字,这到底


 
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