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机器学习实战(十)—— K-均值 繁体
2018年06月05 - K-Means术语 簇: 所有数据点点集合,簇中的对象是相似的。 质心: 簇中所有点的中心(计算所有点的均值而来). SSE: Sum of Sqared Error(平

『数据挖掘十大算法 』笔记二:SVM-支持向量机 繁体
2017年03月17 - 数据挖掘Top 10算法支持向量机线性可分支持向量机函数间隔和几何间隔间隔最大化间隔最大化算法支持向量和间隔边界学习的对偶算法线性可分支持向量机学习算法线性支持向量机和软间隔最大化线性

Coursera-吴恩达-机器学习-(编程练习7)K均值和PCA(对应第8周课程) 繁体
2018年01月16 - 此系列为 Coursera 网站Andrew Ng机器学习课程个人学习笔记(仅供参考) 课程网址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning exercise 7 —— K-means and PCA 在此下载Coursera-吴恩达-机器学习-全部编程练习答案 在本练习中,您将实现K均值聚类算法并将其应用于压缩图像。 在第二部分中,

机器学习1-概述 繁体
2018年11月25 - 机器学习包含监督学习、非监督学习、以及强化学习三大部分。 监督学习分为分类和回归两大类。 分类:例如 经过大量水果图片训练,识别新水果图片中是否含有苹果 回归:例如 经过大量 面积-房价 的数据的训练,预测某个面积的房价 回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。 B是参数,X是变量 如果Y与B和X都是

EM算法---基于隐变量的参数估计 繁体
2016年11月03 - 注:本文中所有公式和思路来自于李航博士的《统计学习方法》一书,我只是为了加深记忆和理解写的本文。】EM算法算是机器学习中有些难度的算法之一,也是非常重要的算法,曾经被誉为10大数据挖掘算法之一,从标题可以看出,EM专治带有隐变量的参数估计,我们熟悉的MLE(最大似然估计)一般会用于不含有隐变量的参数估计,应用场景不同。首先举一个带有隐变量的例子吧,假设现在有1000人的身高数据,16

ML02: 机器学习KNN 算法 繁体
2017年12月24 - 摘要: 一张图说清楚KNN算法 看下图,清楚了吗? 没清楚的话,也没关系,看完下面几句话,就清楚了。 KNN算法是用来分类的。 这个算法是如何

机器学习实战》学习笔记之k-近邻算法3 繁体
2017年02月21 - 2.3 手写识别系统从os模块中导入listdir函数,用来读取给定目录中的文件名from os import listdir关于zeros函数的使用,代码及注释#image convert to v

【转】OpenCV中使用神经网络 CvANN_MLP 繁体
2013年08月06 - 原文见:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/9027617 OpenCV的ml模块实现了人工神经网络(Artificial Neural

机器学习之股票分析 繁体
2018年06月15 - 之前朋友参加比赛,想用python做一个全美所有股票的涨幅走势分析,今天我就用分析苹果股票的例子手把手的教大家上手练习苹果股票涨跌图的绘制,至于更专业一点的,还是交给金融方面的大牛来分析吧,我实在看不懂股票~ 还是像之前一样,我们得把机器学习的库引入进jupyter,不得不说jupyter是真心好用,敲一行代码,就能看到一行结果,以至于后面不会忘记每个变量的属性,真是居家旅行必备神器。

随机梯度下降和批量梯度下降的原理和区别 繁体
2016年07月15 - 在默认读者已经有一定的数学基础和算法基础的前提下,废话少说,直接上干货。1,Batch gradient descent最外层的Repeat until convergence,就是可以设置收敛条件的


 
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