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Hibernate框架学习(一 ) 繁体
2014年04月14 - Hibernate框架主要是实现数据库与实体类间的映射,使的操作实体类相当与操作hibernate框架。 只要实体类写好配置文件配好,就能实现和数据库的映射,其中实体类对应

PowerBuilder学习API函数介绍收藏 繁体
2009年12月28 - 1. 如何使PB窗口总在最上层   通过SetWindowPos函数把窗口的显示层次修改为HWND_TOPMOST,就可以使指定窗口永远不会被其他窗口覆盖,该函数声明为:   Function L

机器学习实战(十)—— K-均值 繁体
2018年06月05 - K-Means术语 簇: 所有数据点点集合,簇中的对象是相似的。 质心: 簇中所有点的中心(计算所有点的均值而来). SSE: Sum of Sqared Error(平

如何利用《C++ Primer》学习C++? 繁体
2015年08月14 - 《C++ Primer》作为久负盛名的C++经典教程,丰富的教学辅助内容、精心组织的编程示范,无论是初学者入门,或是中、高级程序员提升,都是不容置疑的首选。 一本好书只有读过才有价值,然而《C++ Primer》这本厚如砖头的好书,很多人在购买之后,都仅仅只是简单翻阅了前面几个章节,而并未能够认真的完整读完该书。 实验楼为了能够让大家能够更好的利用《C++ Primer》学习C++,推出

script学习,如何用linux监控你的同事? 繁体
2019年07月31 - 环境:CentOS7 一、为什么要学习script命令 当你在终端或控制台上工作时,你想记录下自己做了些什么吗?当你跟一些Linux管理员同时在系统上干活,你想知道别人干了什么吗?当你让别人远程到你的服务器,帮你解决问题时,你想学习别人的经验吗?当你怀疑你的同事时,你想监控他干了什么吗?或者想实现学生作业的完成证明,两人远程或者说异台电脑的同步指导操作, 那么,你就可以使用script命令

物体检测与识别——学习笔记 繁体
2018年12月13 - 前言 自动驾驶、手势控制、美颜相机 发展: 50-60s 看 70-90s 看懂 90s-2012 识别 2012++理解 传统方法 直线检测、形状检测 ADAS(

【算法学习笔记】21.算法设计初步 求第k个数 划分法 快排法 繁体
2015年02月16 - 第一种方法, 主要是分组每组五个排序,取中位数,再取中位数的中位数然后进行分割,根据MoM和k的比较进行递归查找。 但是貌似当数量一大的时候,容易出现问题。暂时留有一定的疑问。这个的复杂度也是O(n

python学习笔记_集合 繁体
2018年02月25 - 集合 集合最重要的可以总结为 无序不重复 以及集合之间的运算才是集合的精髓. 集合是一个不可重复的,无序的数据组合,与java中的set特性相同. 集合的运算 #创建一个set集合

如何选择深度学习模型 繁体
2017年07月07 - 深度学习有很多种模型,那我们在使用过程中,如何根据自己的问题,来选择合适的模型呢?Quora上对这个问题有讨论(看这里),有一张表,囊括了常用的深度学习模型:还有一个更简单通用的模型选择方法:DBN: 通用的分类问题RNN: 序列化学习,时间序列CNN: 图像、音频、文本分类RBM: 特征提取Autoencoder: 特征提取如果你选择RNN,目前还有比RNN优化更好的LSTM模型

机器学习1-概述 繁体
2018年11月25 - 机器学习包含监督学习、非监督学习、以及强化学习三大部分。 监督学习分为分类和回归两大类。 分类:例如 经过大量水果图片训练,识别新水果图片中是否含有苹果 回归:例如 经过大量 面积-房价 的数据的训练,预测某个面积的房价 回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。 B是参数,X是变量 如果Y与B和X都是


 
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