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c语言数字图像处理):阈值处理 繁体
2018年11月30 - 定义 全局阈值处理 假设某一副灰度图有如下的直方图,该图像由暗色背景下的较亮物体组成,从背景中提取这一物体时,将阈值T作为分割点,分割后的图像g(x, y)由下述公式给出,称为全局阈值处理阈值处理 本文仅完成全局阈值处理的算法实现 基本全局阈值处理方法 1. 为全局阈值T选择一个初始的估计值 2. 用T分割图像,产生两组像素:G1由大于T的像素组成,G2由小

数字图像处理阈值处理 繁体
2018年07月04 - 图像阈值处理是实现图像分割的一种方法,常用的阈值分割方法有简单阈值,自适应阈值,Otsu's二值化等。 cv2.threshold()可以用来进行图像阈值处理,cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) 第一个参数是原图像,第二个参数是对像素值进行分类的阈值,第三个参数是当像素值高于(小于)阈值时,应该被赋予的新的像素值,第四个参数是阈值方法。函数有两个返回

数字图像处理 阈值分割 繁体
2011年12月07 - 一.实验题目参照下图实现对指纹图像的基本全局阈值分割。二.实验分析计算基本全局阈值算法思想如下:① 选择一个T的初始估计值②用T分割图像,生成两组像素:G1由所有灰度值大于T的像素组成,而G2由所有灰度值小于或等于T的像素组成③ 对区域G1和G2中的所有像素计算平均灰度值µ1和µ2④ 计算新的阈值⑤重

基于标准C语言数字图像处理基本框架3 繁体
2011年02月21 - 基于标准C语言数字图像处理基本框架3 1 19#ifndef BMP_H_INCLUDED 20#define BMP_H_INCLUDED 21 22#include <ctype.h> 23#include <stdio.h> 24#include <stdlib

c语言数字图像处理(三):仿射变换 繁体
2018年09月18 - 仿射变换及坐标变换公式 几何变换改进图像中像素间的空间关系。这些变换通常称为橡皮模变换,因为它们可看成是在一块橡皮模上印刷一幅图像,然后根据预定的一组规则拉伸该薄膜。在数字图像处理中,几何变换由两个基本操作组成: (1)坐标的空间变换 (2)灰度内插,即对变换后的像素赋灰度值   坐标变换公式 (x,y) = T{(v, w)} 其中,(v, w)是原图像中像素的坐标,

c语言数字图像处理(五):空间滤波 繁体
2018年10月05 - 空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波,将滤波器模板乘以图像中对应灰度值,相加得模板中心灰度值 a = (m-1)/2, b = (n-1)/2 若f(x+s, y+t)不在原图内,补0 平滑

基于标准C语言数字图像处理基本框架2 繁体
2011年02月21 - 基于标准C语言数字图像处理基本框架2 (2010-04-01 14:03:58) 1 19 #ifndef BMP_H_INCLUDED 20 #define BMP_H_INCLUDED 21 22 #include < ctype.h > 23 #include < stdio

基于标准C语言数字图像处理基本框架 繁体
2012年09月29 - 考虑到现有的数字图像处理都是基于Windows平台,都或多或少使用了Win32 API函数,不能移植到Linux或者嵌入式系统中。为了使程序可移植,采用标准C语言建立了数字图像处理的基本框架,如下图所示: 程序参考了网上一些博客的内容,并进行了改变,建立了符合自己习惯的数据结构。主要实现了bmp格式图像的打开、保存、创建、图像颜色空间转换等功能,暂时还没有添加具体的处理函数。我想,

[置顶] 数字图像处理,一维信号小波阈值去噪的C++实现 繁体
2014年10月26 - 本文代码的实现严重依赖前面的一篇文章:小波变换Mallat算法的C++实现一,小波阈值去噪基本理论 本博文根据小波的分解与重构原理,实现了基于硬阈值和软阈值函数的一维小波阈值去噪的C++版本,最终结果与matlab库函数运算结果完全一致。1,小波阈值处理基本理论小波阈值收缩

数字图像处理》——图像分割之阈值阈值——双峰法 繁体
2015年01月02 - 1996年,Prewitt提出了直方图双峰法,即如果灰度级直方图呈明显的双峰状,则选取两峰之间的谷底所对应的灰度级作为阈值。注意:应用灰度直方图双峰法来分割图像,也需要一定的图像先验知识,因为同一个直方图可以对应若干个不同的图像,直方图只表明图像中各个灰度级上有多少个象素,并不描述这些象素的任何位置信息。该方法不适合直方图中双峰差别很大或双峰间的谷比较宽广而平坦的图像,以及


 
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