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Spark学习之旅(一)SortBy 繁体
2015年02月02 - 学习Spark有段时间了,部署的部分先不写了,以后有时间会补上,现在开始记录一下使用过程。 先看一下经典的word count例子 如此可以得到的每个单词出现的次数。下面就会出现另一个问题了,我想看出现最多的次数的单词,或者说,我先看按照出现次数排序的单词趋势。 查看RDD的API,看到有sortByKey这个函数。于是,我们可以做如下的操作来满足我们的需求 红色的部分操作是让统计结果的KV反转

Spark算子:RDD行动Action操作学习–countByKey、foreach、sortBy 繁体
2017年12月28 - package chenimport org.apache.spark. object rdd test System.setProperty hadoop.home.dir , C: hadoop home def main args: Array String countByKey for foreach sortBy 学习 val sparkConf new SparkConf .setMa

spark中的sortBy和sortByKey 繁体
2017年04月06 - spark中对RDD的数据进行排序有两种方法:一种就是sortByKey,也就是我们熟知的根据key 进行排序。另外一种时sortBy,这个就是根据我们的需要自己写根据那个 排序。比如我们对wordcount的结果进行排序,除了将 key,value 倒过来根据key排序外,我们可以直接用sortBy.用法如下:第一个参数是一个函数,该函数的也有一个带T泛型的参数,返回类型和RDD中元素的类型是一

Spark: sortBy和sortByKey函数详解 繁体
2016年02月03 - 在很多应用场景都需要对结果数据进行排序,Spark中有时也不例外。在Spark中存在两种对RDD进行排序的函数,分别是 sortBy和sortByKey函数。sortBy是对标准的RDD进行排序,它是从Spark nbsp . . 之后才引入的 可以参见SPARK 。而sortByKey函数是对PairRDD进行排序,也就是有Key和Value的RDD。下面将分别对这两个函数的实现以及使用进行说明

spark wordcont Spark: sortBy和sortByKey函数详解 繁体
2017年09月19 - 在很多应用场景都需要对结果数据进行排序,Spark中有时也不例外。在Spark中存在两种对RDD进行排序的函数,分别是 sortBy和sortByKey函数。sortBy是对标准的RDD进行排序,它是从Spark nbsp . . 之后才引入的 可以参见 。而sortByKey函数是对PairRDD进行排序,也就是有Key和Value的RDD。下面将分别对这两个函数的实现以及使用进行说明。当组成k

Spark Java API】Action(4)—sortBy、takeOrdered、takeSample 繁体
2016年08月20 - sortBy 官方文档描述: 函数原型: def sortBy S f: JFunction T, S , ascending: Boolean, numPartitions: Int : JavaRDD T sortBy根据给定的f函数将RDD中的元素进行排序。 源码分析: def sortBy K f: T gt K, ascending: Boolean true, numPartitio

spark】常用转换操作:sortByKey()和sortBy() 繁体
2018年05月07 - .sortByKey 功能: 返回一个根据键排序的RDD 示例 val list List a , , b , , c , val pairRdd sc.parallelize list pairRd

Spark算子:RDD行动Action操作(4)–countByKey、foreach、foreachPartition、sortBy 繁体
2016年07月22 - countByKeydef countByKey : Map K, Long countByKey用于统计RDD K,V 中每个K的数量。scala gt var rdd sc.makeRDD Arr

spark点滴之map-flatMap~mappartition~sortBY~fold~combinebykey~分区~mvn~scala 繁体
2015年10月26 - map 和 flatMap:通过一个实验来看Spark 中 map 与 flatMap 的区别。步骤一:将测试数据放到hdfs上面hadoopdfs put data test .txt tmp test .txt该测试数据有两行文本:line oneline two步骤二:在Spark中创建一个RDD来读取hdfs文件 tmp test .txtval textFile sc.textFile

spark点滴之map-flatMap~mappartition~sortBY~fold~combinebykey~分区~mvn~scala 繁体
2015年10月26 - map 和 flatMap: 通过一个实验来看Spark 中 map 与 flatMap 的区别。 步骤一:将测试数据放到hdfs上面 hadoopdfs put data test .txt tmp test .txt 该测试数据有两行文本: line one line two 步骤二:在Spark中创建一个RDD来读取hdfs文件 tmp test .txt val textFile sc.


 
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