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SFML入门放弃(2) 图像音频 繁体
2019年01月19 - SFML入门放弃 图像音频 精灵 精灵 sf::Sprite 就是截取纹理 sf::Texture 的一块 或者重复纹理贴图 初始化精灵和纹理的一些方法: 初始化之后可以对精灵进行操作 默认的旋转中心在精灵的左上角 可以通过setOrigin来改变 注意:精灵和对应的纹理要存在于同一个生命周期 通过window.draw 可以在屏幕上显示精灵 nbsp nbsp nbsp 文字 文字 sf:

SFML入门放弃(0) 配置环境 繁体
2019年01月18 - SFML入门放弃 配置环境 恩。。开始划水。。学sfml的时候顺便做点笔记什么的。。 安装 在linux里面打开终端 然后输入 sudo apt get install libsfml dev 好了 nbsp nbsp 编译 写一个程序测试一下 编译的时候加入参数 lsfml graphics lsfml window lsfml system应该就可以了 g main.cpp o test

SFML入门放弃(1) 窗口和交互 繁体
2019年01月18 - SFML入门放弃 窗口和交互 创建一个新窗口: 但是光创建一个窗口并不能显示 还要加一个循环 然后就能看到一个黑色的窗口了 Event是一个union 可以通过 event.type 来判断 具体可以参考官网 nbsp 键盘鼠标交互: 鼠标的操作信息可以通过event来检测 键盘的话一种是类似于鼠标的方式通过event检测 另外一种就是直接检测当前键有没有按下 nbsp nbsp 参考:htt

SFML入门放弃(3) 视角和碰撞检测 繁体
2019年01月19 - SFML入门放弃 视角和碰撞检测 视角 window.draw 所画出的对象是在世界坐标的绝对位置。 视角可以选定在窗口中显示世界坐标下的的哪一个区域。 注意:要先setview再draw这样才能出现在选定视角里面 nbsp 碰撞检测 碰撞检测是通过检测两个物体的外接的矩形是否相交来检测的 nbsp 好了放弃了 nbsp 参考:https: www.sfml dev.org tutorials

Typescript 2+迷你书 :从入门到不放弃 繁体
2017年03月15 - 前言文中会穿插部分ES amp 的代码 此处不在解释什么作用域什么的,作用什么的 ,能言简意赅的绝不废话哈 文中的或者皆指 这不是一个合格的手册,要想深入和更全应该看官方的手册文档加以练习和尝试Typ

OpenCV 从入门放弃(2)读取并显示图像 繁体
2018年01月18 - nbsp 女神镇python.jpg 首先要导入OpenCV包,方法为: nbsp 在Python中不需要声明变量,所以也就不需要C 中的cv::Mat xxxxx了。只需这样: 路径根据实际情况啦 OpenCV目前支持读取bmp jpg png tiff等常用格式。 创建一个窗口 显示图像 加个延时,相当于pasue 最后别忘了退出 cv .destroyAllWindows nbsp nbs

OpenCV从入门放弃系列之——图像的基本操作 繁体
2016年12月05 - 读取 修改 保存图像 图像读取函数imread 图像颜色空间的转换cvtColor 图像保存至硬盘imwrite Author: zhonghuasong Email: zhonghsuestc .com Create Time: : : include lt iostream gt include lt opencv cv.h gt include lt opencv highgui.hpp g

入门放弃 繁体
2018年03月07 - 像我这种三十多岁的人,是不是有人跟我一样,对什么不了解的,都想一探究竟,然后了解后就弃之一旁。 以前学了下kubernetes,用了一段时间,知道怎么用了,在项目中的测试环境也使用了一段时间,然后就没

《OpenCV从入门放弃》 -- 2th 图像二值化 繁体
2017年03月05 - 接着上回的来说,今天记录一下图像的二 化。图像二 化的思路是:加载图像 gt 转为灰度图 gt 转为二 化图 gt 显示出来加载图像与显示图像上一篇已经有讲了,这里不赘述 转为灰度图:g pGrayImage nbsp cvCreateImage cvGetSize src , IPL DEPTH U, nbsp src是读入的图片cvCvtColor src, g pGrayImage, CV

《OpenCV从入门放弃》 -- 2th 图像二值化 繁体
2017年03月05 - 接着上回的来说,今天记录一下图像的二值化。 图像二值化的思路是: 加载图像 gt 转为灰度图 gt 转为二值化图 gt 显示出来 加载图像与显示图像上一篇已经有讲了,这里不赘述 转为灰度图: g pGrayImage nbsp cvCreateImage cvGetSize src , IPL DEPTH U, nbsp src是读入的图片 cvCvtColor src, g pGrayImag


 
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