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实验数据方法 繁体
2017年08月10 - 在做开关电源有关实验时,使用示波器测量得到的实验数据通常存在大量低。 需要进行去处理后才能进行后续操作。 matlab中的一维信号的小波消处理函数wden,调用格式如下: XD,CXD,LXD wden X,TPTR,SORH,SCAL,N, wname XD,CXD,LXD wden C,L,TPTR,SORH,SCAL,N, wname 其中X为原始信号, C,L 为信号的小波分解,N

Opencv学习之去方法(一) 繁体
2018年05月30 - 常用的图像去方法有均值滤波 中值滤波和双边滤波等。下面先介绍均值滤波的原理和实现。 原理介绍: 均值滤波是一种线性滤波,其核心思想是 领域平均法,均值滤波是用图像上一点的领域范围内所有像素的均值代替该点的值,经过均值计算后就可以达到去除突变噪声干扰的效果。而均值滤波的缺点是会造成图像模糊。 实现方法: 在Opencv中,已经为我们提供了均值滤波函数,可直接调用。其函数原型如下: C : voi

Opencv学习之去方法(二) 繁体
2018年05月30 - 中值滤波的基本原理: 选一个对称的滤波模板,模板边长为奇数,将模板的中心位置置于图像的任意一点,然后将模板在图像中包围的所有点的像素值按从大到小的顺序进行排列,找到排在最中间的值,把该值作为图像上模板中心位置的新像素值。 中值滤波能很好的保持画面的清晰度,抑制突变噪声效果较好,但对高斯噪声的抑制效果较差。 实现方法: Opencv中提供了medianBlur 函数,使用时直接调用,函数原型如下:

图像去方法及发展 繁体
2016年09月08 - 图像去方法及发展 图像处理知识库 : 图像去方法及发展 现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响,称为含图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去。 一 概述 图像是一种重要的信息源,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。但是图像在生成和传输过程中常常因受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质,这对后续图像的处理 如分割 压缩和图像理解等 将产生不

常用的图像去方法 繁体
2018年06月04 - 常用的图像去方法: nbsp nbsp 高斯滤波: 高斯滤波的具体操作是:用一个模板 或称卷积 掩模 扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的 加权平均灰度值 去替代模板中心像素点的值。 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp .高斯滤波是平滑线性滤波器,在对邻域内像素灰度平均时赋予了 不同位置不同的权值,越靠近邻域中心权值越 大 。 nbsp nbsp nbsp

常用的数据增强方法——图片镜像、图片缩放、图片旋转、加 繁体
2018年04月22 - 最近遇到了自己制作数据集,通过图片镜像,缩放,旋转和加点的方式增加图片数据集,c 代码如下: 图片镜像 rotate with mirror include lt iostream gt include lt opencv opencv.hpp gt using namespace std using namespace cv int main int d int dx char image

自己跑caffe 反卷积实验(图像去)总结 繁体
2016年12月12 - 在复原韩国Hyeonwoo Noh 的Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation的实验过程中,运行训练网络的指令是报错:...error :out of memory nbsp nbsp 作者的服务器配置为 nbsp Nvidia GTX Titan X GPU with G memory,我的服务器配置为GeForce GT

[转]图像处理去方法 繁体
2008年12月04 - 本文转自:http: hi.baidu.com xjx blog item d a a a e d c.html nbsp 噪声的产生及分类: 噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各

图像处理去方法 繁体
2010年07月03 - 噪声的产生及分类:噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式: f x,y 表示给定原始图象,g x,y 表示图象信号,n x,y 表示噪声。 nbsp 加性噪声,此类噪声与输入图象信号无关,含图象可表示为f x,y g x,y n x,y ,信道噪声及光导摄像管的摄像机扫描图

请问:带语音端点检测的方法 繁体
2008年08月27 - 请问: 如何才能去掉语音段中的噪音把有效语音检测出来 有没有什么好点的算法


 
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