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分布式(一):基于redis分布式实现 繁体
2018年05月06 - 本博文为转载文章,方便学习,故转于此处。转自:https: segmentfault.com a 随着业务越来越复杂,应用服务都会朝着分布式 集群方向部署,而分布式CAP原则告诉我们,Consistency 一致性 Availability 可用性 Partition tolerance 分区容错性 ,三者不可得兼。 很多场景中,需要使用分布式事务 分布式等技术来保证数据最终一致性。有的时候,

分布式redis实现 繁体
2018年06月07 - 分布式有几种常用的实现方式:zookeeper memcached redis mysql。这里介绍一下redis实现方式,并在最后附上了一个Demo小工具: 众所周知,reids是通过setnx expire的方式实现的,setnx保证只有在key不存在时才能set成功,expire保证锁在非正常释放的情况下不会形成死锁。基本原理就是这个,但实际操作中我们需要注意几个问题: setnx与

分布式分布式Redis实现分布式 繁体
2019年07月16 - 分布式实现 什么是 什么是分布式 什么是分布式 单进程的系统中,存在多个线程可以同时修改某个变量 可变共享变量 时,就需要对变量和代码块做同步,消除因为多线程导致的修改变量引发的脏数据 同步的本质是通过实现的,为了实现多线程访问时只有一个线程可以访问执行。就需要标记,这个标记的作用就是对每个线程可见,而且每个线程在没有该标记可以添加标记。同时已经进入该标记的线程可以在执行结束之后释

分布式实现(一)——基于Redis实现 繁体
2019年04月27 - 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式CAP理论告诉我们 任何一个分布式系统都无法同时满足一致性 Consistency 可用性 Availability 和分区容错性 Partition nbsp tolerance ,最多只能同时满足两项。 所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺

分布式实现(一)——基于Redis实现 繁体
2017年04月21 - 概述 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们 任何一个分布式系统都无法同时满足一致性 Consistency 可用性 Availability 和分区容错性 Partition tolerance ,最多只能同时满足两项。 所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强

Redis实现分布式分布式限流 繁体
2019年01月19 - 随着现在分布式越来越普遍,分布式也十分常用,我的上一篇文章解释了使用zookeeper实现分布式 传送门 ,本次咱们说一下如何用Redis实现分布式分布限流。 Redis有个事务,就是如下的命令,这个命令的含义是将一个value设置到一个key中,如果不存在将会赋值并且设置超时时间为 秒,如何这个key已经存在了,则不进行设置。 这个事务很好的解决了两个单独的命令,一个设置set k

基于Redis实现分布式(下) 繁体
2017年07月05 - 基于Redis实现分布式,上一篇已经介绍了原理和流程,下面是实现的代码。Redis分布式package com.github.jedis.lock import redis.clients.jedis.Jedis Redis distributed lock implementation. public class JedisLock Jedis jedis Lock key path. S

分布式----Redis实现 繁体
2019年07月26 - 分布式 为什么需要有分布式呢,在单点的时候synchronized 就能解决,但是服务拆分之后,每个服务都是单独的机器,无法解决,所以出现了分布式,其实也就是用各种手段,实现获取唯一,别人无法得到。 其实在做分布式的前提,需要先明白,synchronized nbsp 为啥不能使用了,啥原理让他在一个机器上可以使用。 nbsp nbsp nbsp nbsp synchronized 的原

redis实现分布式 繁体
2019年01月03 - redis实现分布式 https: www.cnblogs.com love wzy p .html 一 问题背景 二 问题分析 在上图中,如果用户A和B同时向数据库发起请求获取数据状态,数据库返回wait,A和B都拿到了相同的状态,判断是可以操作数据的,这时他们处理数据。A用户处理完成后提交了数据,数据库状态变为done,记录此数据的处理人为A。由于B用户也可以处理数据,所以他也提交数据,这

redis实现分布式 繁体
2017年02月14 - 使用java自带的lock框架可以很好的解决并发问题,但如果是分布式系统的话,就不能通过这个方法解决并发问题,此时可以使用redis实现并发来解决这个问题 使用redis有两个重要函数需要介绍 SETNX命令 SET if Not EXists 语法: SETNX key value 功能: 当且仅当 key 不存在,将 key 的值设为 value ,并返回 若给定的 key 已经存在,则


 
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