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AlphaGO胜利看人类趋势 繁体
2016年03月13 - 人机大战,李九段赢了一局,也说明机器还有缺点,其实我觉得人类的优势在于抽象思维和直觉式全局观。人机大战,虽然是机器胜了,但本质是人类的伟大突破,人终于从简单的对自身能力的模仿,发展到了对人类思维这一最为核心的领域的模拟。这一突破注定是里程碑式的,人类终于可以全面解放自己。但人类也面临着第一次工业革命机械替代人力以来又一次大规模替代,这次的替代将会比第一次更让人类纠结,人类将面对的冲击不仅仅是就业问

AI的胜利人类的荣耀 繁体
2017年06月06 - 在围棋界,AI战胜人类,这不是人类的耻辱,是人类的荣耀。看到柯洁悲伤哭泣的画面,曾经放出豪言的大男孩,低下了骄傲的头。我相信经过这样一次挑战,对他的成长有好处,无论是人生,还是棋艺。在围棋领域,人类只是被自己创造的像自己的人工智能,打败了自己,我确信,以后在越来越多的领域,AI将全面超越人类。那么将来人工智能是不是会把人类给废了呢?恐怕现在谁也无法给出答案。但我想,假定有那么一天,这个过程应该还很

AlphaGo打星际,人类的胜算几何? 繁体
2016年03月29 - 原创文章,转载请注明。 天下武功,唯快不破。 人类与人工智能机器打星际争霸,在多年前已经发生过,并不是什么新鲜事。此次AlphaGo要打星际二的消息明显噱头大于实质。机器要战胜人类,实际上根本不需要什么多么高深的智能,只要抓住游戏的不平衡点与人类的漏洞即可。下面列出了几条人类打不过机器的几点原因: 1,天下武功,唯快不破。要说在围棋上人类还有赢的一丝丝机会

什么棋AlphaGo永远赢不了人类 繁体
2016年03月31 - alphago在围棋上赢了人类,就被人吹上了天,好像围棋是人类智慧的最后一道防线。这是大错特错的。当然,这跟我们从小受到的关于围棋是最复杂的棋类游戏、机器永远战胜不了围棋的爱国主义教育有关。 围棋是有很严格的限定规则,有期谱可寻,因此,就是一个十来岁的孩子,他背了不少棋谱的情况下,一个成年人也不见得能下的过他。而有些棋则没棋谱,完全靠的是人类随机应变的创

《禁闭岛》与脑前额叶,从白痴到天才看人类的认知 繁体
2011年03月28 - 周末在家,把之前炒得沸沸扬扬的《禁闭岛》看了一遍。很坦白我不是聪明人,看了一次还不是很懂。上网查了不少影评,就里面提到的一些医学名词煞有其事地研究了一番,感慨良多。 电影中主角是一个二战老兵

机器人的胜利,人类的失败?NO 繁体
2018年01月14 - 作者|Dami Lee 编译自:THEVERGE出品|遇见人工智能 公众号 GOwithAI >>>>昨日全平台阅读量:5万1000余次

AlphaGo更可怕!10大黑科技或将改变人类未来 繁体
2017年05月26 - 1997年,IBM计算机程序“深蓝”首次击败国际象棋的世界第一人加里·卡斯帕罗夫。 时隔二十年的今天,正是谷歌人工智能AlphaGo对弈围棋世界第一人柯洁。 AlphaGo首轮取胜,即使棋圣聂卫平都表示,人类与人工智能差距太大,三盘将全输。 从深蓝到AlphaGo,仅仅20年,科技的发展速度已经远远超出了人类的想象。 不仅仅是人工智能,大数据、云计算、物联网、无人驾驶等等新兴科技更是层出

AlphaGo Zero】AlphaGo Zero横空出世,DeepMind Nature论文解密不使用人类知识掌握围棋 繁体
2018年01月09 - 新智元报道 来源:Nature;DeepMind 编译:闻菲,刘小芹 【新智元导读】新智元AI World 2017世界人工智能大会倒计时进入20天,DeepMind 如约公布了他们最新版AlphaGo论文,也是他们最新的Nature论文,介绍了迄今最强最新的版本AlphaGo Zero,使用纯强化学习,将价值网络和策略网络整合为一个架构,3天训练后就以10

小白学《神经网络与深度学习》笔记之五:深度学习的胜利AlphaGo 繁体
2016年12月18 - 1.1 AlphaGo的主要原理 AlphaGo是由三个不同部分组成: (1)估值网络:估计棋局的状态(运行时没有任何搜素动作),计算谁领先了,领先了多少步--计算每一方赢的概率 (2)走棋策略网络:给定当前局面,预测/采样下一步的走棋,运行时也没有进行任何搜索。 (3)树搜索(MCTS, 蒙特卡洛树搜索):把两个网络结合在一起,模拟下一步会发生什么,并通过策略网络选择最佳的落子位置

ALPHAGO vs 李世石》- 人工智能攻下人类最后的堡垒? 繁体
2016年03月17 - 19年前IBM的深蓝打败了欧洲国际象棋世界冠军,在民众中引起轩然大波。这是第一次人工智能的学术界向社会展现自己的实力,人类第一次受到了机器的威胁。当时国内有人发声:“有种你和我们的围棋冠军打一场”。确实对当时的技术与设备性能来说围棋很复杂,因为深蓝所擅长的(穷举)在围棋面前简直不堪一击,因为围棋的可能性超过了宇宙中原子的个数(10^178>>10^80),之后人工智能一次次带给人们惊喜


 
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