数据降维 理论


数据间的相关性
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降维方法
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PCA主成分分析
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内积与投影
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基向量
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求向量在新基下的坐标
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投影的矩阵表示
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投影的矩阵表示
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如何选择r个基向量?
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分散程度度量:方差
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协方差
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协方差矩阵
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基变换后的数据Y
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优化目标:协方差矩阵对角化
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对称矩阵(协方差矩阵)对角化
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降维结果:低维空间投影
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PCA思想
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PCA流程
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PCA实例
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PCA对简单二维数据降维
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