python性能调优(1)


性能调优主要包括时间的优化和内存的优化.要做时间的优化首先就要统计时间,python本身提供了一个描述程序时间性能的类cProfile.

如要获取func函数所耗用的时间,可以使用如下代码

import cProfile
cProfile.run(
'func()')

 

如果需要知道一个python文件运行的时间,可以在命令行下使用如下命令

python -m cProfile myscript.py

 

 通常输出如下:

复制代码         3 function calls in 0.446 CPU seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(
function)
        
1    0.000    0.000    0.446    0.446 <string>:1(<module>)
        
1    0.446    0.446    0.446    0.446 wordcounter.py:7(__init__)
        
1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
复制代码

 

ncalls表示函数调用的次数

tottime表示指定函数消耗的时间

percall表示函数每次调用的平均耗时,tottime/ncalls

cumtime表示该函数及其所有子函数的调用耗时,就是从函数开始调用到返回的时间 

第二个percall为cumtime/primitive calls的值

filename:lineno(function)表示每个函数所在的位置 


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