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1 NumPy 广播机制(Broadcasting)
2018年05月27 - 一、何为广播机制   a、广播机制是Numpy(开源数值计算工具,用于处理大型矩阵)里一种向量化数组操作方法。   b、Numpy的通用函数(Universal functions) 中要求输入的两个数组shape是一致的,当数组的shape不想等的时候,则会使用广播机制,调整数组使得两个
2 numpy教程:numpy基本数据类型及多维数组元素存取
2014年09月11 - http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39215089 NumPy介绍 Numpy(读作num-pie)是Python中的一个矩阵计算包,功能类似于MATLAB的矩阵计算。 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作
3 NumPy中的ndarray是否有“边界框”功能(具有非零值的切片)? - Is there a “bounding box” function (slice with non-zero values) for a ndarray in NumPy?
2011年01月26 - I am dealing with arrays created via numpy.array(), and I need to draw points on a canvas simulating an image. Since there is a lot of zero values
4 将2D数组转换为3D数组Numpy Python 3.6 - Converting 2D Array into 3D Array Numpy Python 3.6
2018年03月25 - I'm trying to write a code that reads in multiple data files to analyse them, I have the following: 我正在尝试编写一个读取多个数据文件的代码来分析它们,我有以下内容: import numpy
5 NumPy学习笔记 二
2017年11月16 - NumPy学习笔记 二《NumPy学习笔记》系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是《Python数据分析基础教程 NumPy学习指南》第二版、《数学分析》第四版(华东师范大学数学系)、《概率论与数理统计》(陈希孺,中科大出版)、《概率论与数理统计》第二版(茆诗松、程依明等编
6 python学习之NumPy基础
2016年12月15 - 今天在deeplearning.net上看theano tutorial,发现一个numpy-100-exercise,介绍numpy一些基本用法的,不过不是很具体,我利用闲暇时间照着敲了一些,权且当作翻译吧,增加函数的原型和详细介绍。持续更新。 一、初学者10道1、在python环境中导
7 Python之numpy教程(五):筛选、排序、集合函数、读取存入数据
2016年05月31 - 1.用布尔型数组进行筛选 import numpy as np import numpy.random arr = np.random.randn(100) arr输出100个随机数: array([-0.84570456, -2.21743968, 2.48971398
8 分段拟合不工作 - 大型数据集 - Piecewise Fit not working - large dataset
2018年03月27 - import optimize import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ,11, 12, 13, 14, 15], dtype=float) y
9 numpy 解一道简单数学题
2017年04月11 - \\x_2 \end{bmatrix}={\begin{bmatrix}3 & 3.2 \\3.5 & 3.6\end{bmatrix}}^{-1}\begin{bmatrix}118.4 \\135.2\end{bmatrix}\]接下来就是使用numpy求解了代码import numpy
10 numpy:如何快速转换数组类型 - numpy : How to convert an array type quickly
2009年12月11 - I find the astype() method of numpy arrays not very efficient. I have an array containing 3 million of Uint8 point. Multiplying it by a 3x3 matrix

 
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