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1 numpy.einsum-学习笔记
2017年11月08 - numpy.einsum-学习笔记 元素 函数呼叫的简单形式如下 C = np.einsum("ijk,km",A,B) 或者 C = np.einsum("ijk,km->m",A,B) 我们可以这样来看,np.einsum 的第一个参数是一个string
2 在Python中a -= b和a = a - b之间的差异。 - Difference between a -= b and a = a - b in Python
2016年01月27 - 在使用-=操作符时。举个小例子: import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b = np.copy(a) a[1:] -= a[:-1] b[1:] = b[1:] - b[:-1] print a print b which outputs: 输出
3 numpy中矩阵名.A的含义
2018年06月09 - python中一个matrix矩阵名.A代表将 矩阵转化为array数组类型. from numpy import * a=mat([[1,2,3],[4,5,6]]) b=a.A print(type(a)) print(type(b)) 结果: <class
4 numpy数组写入文本文件时,请使用整数表示而不是浮点数 - Use integer representation instead of floats when writing a numpy array to a text file
2017年08月16 - Currently I have the code: 目前我有代码: numpy.savetxt("FILENAME.csv", Z, delimiter=",") This produces FILENAME.csv that contains: 这会生成包含以下内容
5 Pybind Numpy访问2D / ND阵列 - Pybind Numpy access 2D / ND arrays
2018年03月30 - perform this operation in C++ working on the numpy arrays? 现在,使用pybind,如何在numpy数组上使用C ++执行此操作? In some documentations I read to access the elements
6 如何使用生成器中的值填充2D Python numpy数组? - How to fill a 2D Python numpy array with values from a generator?
2017年09月18 - Based on the answers here it doesn't seem like there's an easy way to fill a 2D numpy array with data from a generator. 根据这里的答案,似乎没有一种简单的方法可以用生成器中的数据
7 python基础练习(三)—— numpy的矩阵基本操作
2016年04月17 - # -*- coding: utf-8 -*-#1. 读入ag0613.csv数据集,并计算数据的最大值、最小值、均值、标准差、中位数import numpy as npv=np.loadtxt('d:/pytest/ag0613.csv', delimiter='
8 [numpy] numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 随机生成值
2018年05月17 - a:输入矩阵,当输入为单个字符,如5,即为range(5) size 为输出的数组大小,默认为1 replace 输出数字是否可重复,False代表不可重复,比如a=[1,2,3,4,5],输出的b 1,2,3,4,5不能重复,所以b的维数不能超过5维
9 matplotlib是否具有在轴坐标中绘制对角线的功能? - Does matplotlib have a function for drawing diagonal lines in axis coordinates?
2014年02月28 - Matplotlib Axes have the functions axhline and axvline for drawing horizontal or vertical lines at a given y or x coordinate (respectively) independen
10 R的哪个()和which.min()相当于Python - R's which() and which.min() Equivalent in Python
2018年01月30 - 条件x == 2的元素的indeces和数组which.min中最小的元素。 x = [1,2,3,4,0,1,2,3,4,11] x=np.array(x) x[x>2].index() ##'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'

 
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