【标签：hadoop】 - 第1页 - 开发者知识库

1 HDFS命令指南-03

2018年03月20 - [SHELL_OPTIONS] COMMAND [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS] Hadoop有一个选项解析框架，它会去解析选项，并运行其对应的类方法。命名选项描述 –config

2 在core-site.xml中设置fs.default.name将HDFS设置为Safemode - Setting fs.default.name in core-site.xml Sets HDFS to Safemode

2013年10月16 - the following to check the state of the HDFS: 在更改fs.default.name之前，我运行以下命令来检查HDFS的状态： $ hadoop dfsadmin -report ... Configured Capacity: 18503614464 (17.23 GB

3 Hadoop中namenode和datanode是否可以共存问题

2014年09月16 - 刚刚开始学习hadoop，但是手头只有两台机器可供搭建实验环境。搭建好后，访问50070端口观察整个HDFS，发现namenode只有一个，也就是配置文件slave中指定的那个。如图。后来翻看了一下配置发文件，发现也就slave文件能指定datanode

4 Hadoop2.7.3 mapreduce（五）详解

2017年07月27 - 。 Hadoop 通过计算迁移或者数据迁移等策略提高集群的可用性与容错性。三、MapReduce的缺点 1. 延时较高不适应实时应用的需求。 2. 对随机访问的处理能力不足其是一种线性的编程模型。适用于顺序处理数据。四、MapReduce的组成 1. 编程模型

5 CentOS hadoop配置错误Incorrect configuration: namenode address dfs.namenode.servicerpc-address ...

2013年09月09 - util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Incorrect configuration: namenode address

6 使用QJM构建HDFS HA架构（五）

2017年03月20 - 集群规划，在以前的文档中我已经搭建好一个hadoop2.6.0的非集群环境，我们就在这个基础之上搭建HAQJM的集群实现方式一操作系统的基本配置（可以参考hadoop2.6.0三个节点集群环境搭建（一））二Hadoop的安装（可以参考hadoop2.6.0三个节点集群环境搭建

7 【hadoop2.6.0】通过代码运行程序流程

2014年12月27 - 之前跑了一下hadoop里面自带的例子，现在顺一下如何通过源代码来运行程序。我懒得装eclipse,就全部用命令行了。整体参考官网上的：http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop

8 用Hadoop1.0.3实现KMeans算法

2016年06月08 - ( convergence ){　　　　　　map();　　　　　　reduce();　　　　}}发生这种错误是因为对hadoop执行流程不清楚，对数据流不清楚。简单地说Mapper和Reducer作为MyJob的内部静态类，它们应该是独立的--它们不应该与MyJob有任何交互，因为Mapper和Reducer分别

9 Ubuntu16.04的Hadoop2.7.3安装HBase学习

2017年05月02 - 、分布式模式。单机模式: 在一台计算机上安装和使用HBase，不涉及数据的分布式存储伪分布式模式：在一台计算机上模拟一个小的集群分布式模式：使用多台计算机实现物理意义上的分布式存储。环境操作系统： Ubuntu16.04 hadoop: 2.7.3 HBase

10 Hadoop HA高可用性架构和演进分析

2014年10月18 - 1.概况截至目前，Apache Hadoop版本分为两代，我们将第一代Hadoop称为Hadoop 1.0，第二代Hadoop称为Hadoop 2.0。前者主要有如下几种实现方式：1）社区版本基于Secondary namenode机制来定时备份HDFS metadata元数据

分类标签

≈2万全部 1247 hive 529 系统 2071 集群 1625 分布式 8192 oop 1175 java 846 配置 858 spark 885 安装 777 linux ≈2万 hadoop 1441 map 1224 hbase 1607 搭建 545 解决 551 ubuntu 654 eclipse 1144 dfs 520 node 1403 数据 2018 mapreduce 778 问题 1676 hdfs 1604 大数据 577 centos