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1 Spark编写UDAF自定义函数
2016年01月05 - Hive中有UDF与UDAF,Spark中对UDF支持较早,UDAF:User Defined Aggregate Function。用户自定义聚合函数,是直到Spark 1.5.x才引入的最新特性。UDAF,则可以针对多行输入,进行聚合计算。编写一个实现平均数的UDAF1、自定义UDAF,需要ex
2 Hive中UDAF函数的Demo
2017年04月07 - 场景:一个DEMO程序,统计分组的count、sum、dtl,并把结果以字符串拼接(count-sum-dtl)的形式输出,主要用到了结构体。 代码: UDAF函数package com.jd.pop.qc.udf;import org.apache.commons.lang.ArrayUtils;
3 Hive数据仓库笔记(三)
2016年07月05 - Joins:Inner joins:hive> SELECT * FROM sales;Joe 2Hank 4Ali 0Eve 3Hank 2hive> SELECT * FROM things;2 Tie4 Coat3 Hat1 Scarf 两个表Inner joins:hive&g
4 Spark SQL 用户自定义函数UDF、用户自定义聚合函数UDAF 教程(Java踩坑教学版)
2017年02月23 - 在Spark中,也支持Hive中的自定义函数。自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户
5 Hive学习之自定义聚合函数
2014年10月07 - Hive支持用户自定义聚合函数(UDAF),这种类型的函数提供了更加强大的数据处理功能。Hive支持两种类型的UDAF:简单型和通用型。正如名称所暗示的,简单型UDAF的实现非常简单,但由于使用了反射的原因会出现性能的损耗,并且不支持长度可变的参数列表等特征。而通用型UDAF虽然支持长度
6 Spark编写UDAF自定义函数(JAVA)
2017年03月21 - maven:<!-- spark --><dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
7 第72课:Spark UDF和UDAF解密学习笔记
2016年04月14 - 第72课:Spark UDF和UDAF解密学习笔记本期内容:1 Spark UDF实战2 Spark UDAF实战 UDAF=USER DEFINE AGGREGATE FUNCTION 下面直接实战编写UDF和UDAF: package SparkSQLByScalaimport org.apac
8 怎么将hive自定义UDAF函数永久加载到hive里
2013年10月13 - 按网上很多一致的说法步骤如下: 添加函数自定义方法文件$HIVE_HOME/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/UDAFFunction.java 修改$HIVE_HOME/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/h
9 Spark编写UDAF自定义函数
2016年01月05 - Hive中有UDF与UDAF,Spark中对UDF支持较早,UDAF:User Defined Aggregate Function。用户自定义聚合函数,是直到Spark 1.5.x才引入的最新特性。 UDAF,则可以针对多行输入,进行聚合计算。 编写一个实现平均数的UDAF
10 Hive 用户自定义函数 UDF,UDAF
2016年08月16 - http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/52189986 Hive有UDF:(普通)UDF,用户自定义聚合函数(UDAF)以及用户自定义生表函数(UDTF)。它们所接受的输入和生产的输出的数据行的数量的不同的。UDF UDF操作作用于单个数

 
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