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1 Stanford机器学习笔记-9. 聚类(Clustering)
2016年05月15 - and Unsupervised Learning我们已经学习了许多机器学习算法,包括线性回归,Logistic回归,神经网络以及支持向量机。这些算法都有一个共同点,即给出的训练样本自身带有标记。比如,使用线性回归预测房价时,我们所使用的每一个训练样本是一个或多个变量(如面积,楼层等)以及自身带有的标记即房价。而使
2 windows下配置安装Anaconda+tensorflow
2017年08月05 - 前言tensorflow中文社区还没有更新windows下安装tensorflow的方法,这里附上英文官方网站的安装方法链接:官方英文安装教程 本文将我安装的过程进行了整理。Anaconda安装Anaconda版本为Anaconda 4.4.0,对应的python版本为3.6,附上Anaconda官
3 机器学习】MNIST数据集上的python读取和使用操作
2017年08月26 - MNIST手写字符数据集由LeCun大神提出。该数据集在机器学习中就相当于程序中的“Hello World”的存在。由于这个数据集可以很好测试我们的一些分类算法,本博客将对该数据集的读取操作等进行解释MNIST官网: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST
4 TensorFlow学习笔记[1]: TensorFlow安装及在Jupyter notebook中用Pythond代码并生成散列点图
2016年10月15 - 书为主线,将该书的精华摘录下来,同时做相应的练习!本文是本系列的第一篇,主要记录TensorFlow的简单安装及使用Jupyter notebook执行Python代码并生成散列图的过程。 TensorFlow基本知识 与TensorFlow类似的机器学习
5 随机梯度下降和批量梯度下降的原理和区别
2016年07月15 - 在默认读者已经有一定的数学基础和算法基础的前提下,废话少说,直接上干货。1,Batch gradient descent最外层的Repeat until convergence,就是可以设置收敛条件的。下面一点代码来解释这个公式:这里设置循环100000代,在这里默认程序跑到100000代就收敛了,
6 python深度学习库系列教程——python调用opencv库教程
2018年03月17 - 机器学习算法模块,包含一些视觉中最常用的传统机器学习算法。 flann:最近邻算法库,Fast Library for Approximate Nearest Neighbors,用于在多维空间进行聚类和检索,经常和关键点匹配搭配使用。 gpu:包含了一些gpu加速的接口,底层的加速是CUDA
7 计算机视觉领域的一些牛人博客,研究机构等的网站链接 && 机器学习算法中文视频教程
2014年10月25 - ://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html(113)宾夕法尼亚大学助理教授石建波:http://www.cis.upenn.edu/~jshi/机器学习算法中文视频教程http://www.powercam.cc/chli一、KernelMethod(A Chinese
8 我爱机器学习网机器学习类别文章汇总
2015年03月24 - 机器学习领域的几种主要学习方式 From Stumps to Trees to Forests KDD-2014 – The Biggest, Best, and Booming Data Science Meeting 前景目标检测1(总结) 行人检测 5 Tips
9 C#.NET开源项目、机器学习、Power BI (转载)
2017年07月04 - .NET技术, 开源项目, 数据挖掘, 机器学习, 微软Power BI, 足球赛事分析, Matlab与C#编程博客园管理本站首页头条推荐Power BI.NET开源机器学习博客美化X组件Matlab随笔 - 189 文章 - 15 评论 - 4316 【翻译】Awesome R资源大全
10 GBDT与LR融合提升广告点击率预估模型
2017年05月06 - 1GBDT和LR融合 LR模型是线性的,处理能力有限,所以要想处理大规模问题,需要大量人力进行特征工程,组合相似的特征,例如user和Ad维度的特征进行组合。 GDBT天然适合做特征提取,因为GBDT由回归树组成所以, 每棵回归树就是天然的有区分性的特征及组合

 
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