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1 Stanford机器学习笔记-9. 聚类(Clustering)
2016年05月15 - and Unsupervised Learning我们已经学习了许多机器学习算法,包括线性回归,Logistic回归,神经网络以及支持向量机。这些算法都有一个共同点,即给出的训练样本自身带有标记。比如,使用线性回归预测房价时,我们所使用的每一个训练样本是一个或多个变量(如面积,楼层等)以及自身带有的标记即房价。而使
2 Cousera课程Learning How to Learn学习报告
2017年09月10 - 花了三天完成了Cousera上的Learning how to learn的课程,由于未完成批阅他人作业,所以分不是很高,但是老师讲的课程非常的好,值得一听:课程的笔记:我们的一生是一个不断接触和学习新事物的过程。了解大脑是如何运转的,学习如何学习可以帮助我们提高学习效率,减少学习时的焦虑
3 Guava学习笔记(1)--安全地使用null(Using and avoiding null)
2012年06月20 - Guava是一个基于java1.6的类库集合, 包含了几个google的核心库, collections, caching, primitives support, concurrency libraries, common annotations, string processing, I/O等库
4 hibernate3学习笔记(十九)|关系映射:一对一
2008年09月03 - A.唯一外键关联DDL:CREATE TABLE user ( id INT(11) NOT NULL auto_increment PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL default '', room_id INT(11));CREA
5 深度学习笔记(二)第二章 线性代数
2016年10月12 - 标量(Scalars) 矢量(Vector) 矩阵(matrix) 矩阵和矢量乘法 C=AB 2.4 Hadamard积 A(B + C) = AB + AC 2.6 A(BC) = (AB)C 2.7 单位矩阵 单位矩阵和矩阵的逆 线性依赖和空间(span) 解决公式2.11是否有
6 一脸懵逼学习keepalived(对Nginx进行热备)
2017年11月12 - 1:Keepalived的官方网址:http://www.keepalived.org/2:Keepalived:可以实现高可靠;  高可靠的概念:    HA(High Available), 高可用性集群,是保证业务连续性的有效解决方案,一般有两个或两个以上的节点,且分为活动节点及备用节点。3:
7 以TextCNN为例学习CNN
2018年05月21 - 转载请注明出处:https://blog.csdn.net/qq_33427047/article/details/80393972 以TextCNN为例学习CNN TextCNN 是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法,由 Yoon Kim 在 Convolutional
8 我与编程(一):学习之始
2017年10月19 - 的小伙子。当时我们学习的是office办公软件的使用,以及盲打。在当时,老肉的打字速度非常快,经常是我第一段还没打完,他已经打完整篇文章了。在我们培训的期间,我和白帅伟经常去打乒乓球,说实话他打的真烂。 我学习编程是从大学才开始的,所以我接触计算机的时间还没有你们长。同样我的基础很差。 这是一个
9 图像处理学习笔记(一)二值图像连通区域的几何中心
2017年08月03 - Matlab图像处理学习笔记(一):二值化、开操作、连通区域提取、重心、ROI 连通区域的标记 连通区域的分割 连通区域的中心获取 图像处理之计算二值连通区域的质心 利用OpenCV求取图像多轮廓质心,并在输出图像上显示质心坐标
10 学习笔记1:ls命令用法
2017年06月13 - ls list列出当前目录下的文件列表。 -l 以长格式显示 [root@redhat ~]# ls -l total 8 drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Apr 10 23:50 python-test 1.

 
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