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1 关于Spark和Spark的学习资料
2017年02月17 - ,发表在hotcloud 是一个从学术界到工业界的成功典范,也吸引了顶级VC:Andreessen Horowitz的 注资 AMPLab这个实验室非常厉害,做大数据,云计算,跟工业界结合很紧密,之前就是他们做mesos,hadoop online, crowddb, Twitter,Linkedin
2 数据分析两场NBA比赛结果!大数据+NBA=?
2017年11月20 - 本文长度为2976字,建议阅读4分钟 本文为你介绍大数据在NBA中的应用,并分析其缺陷和前景。 北京时间11月17日,NBA常规赛比赛继续进行,火箭队以142-116大胜太阳队。备受国人关注的周琦在本场比赛出战8分钟,贡献了1个篮板和3次封盖,照这样的节奏打下去
3 诸葛:大数据推动精细化运营
2015年05月15 - 诸葛:大数据推动精细化运营 在移动互联网时代企业要做到精细化运营,一定离不开大数据的帮助。所以企业在时下想要做好精细化运营,一定要通过大数据来驱动,才有可能提升运营的效率和效果。 所以企业在时下想要做好精细化运营,一定要通过大数据来驱动,才有可能提升运营的效率和效果。 因为基于大数据
4 阿里巴巴大数据之路——数据管理篇
2018年08月03 - 一、概述   数据管理主要分为:元数据管理、计算管理、存储和成本管理、数据质量管理 二、元数据   元数据主要分为两大类:技术元数据和业务元数据   技术元数据:     存储数据仓库技术细节的数据,包括:     存储元数据:表名、字段名、分区信息等     运行元数据:作业类型、S
5 互联网技术开发人员转行大数据,哪些因素需要考虑?
2018年05月15 - 大数据人才需求迫切,高薪资、高福利,因此转行的大数据的人也很多,那么对于一些普通技术开发人员,在进行转行大数据开发时有哪些必要的考虑因素呢? 关于从事一个行业的要求,最简单的方式莫过于从求职网站上查看信息,下面就是针对于大数据行业的一些职业要求,而这
6 42.Scala中泛型类、泛型函数、泛型在Spark中的广泛应用
2017年09月17 - 一、Scala中的泛型类代码实战sealed abstract class List[+A] extends AbstractSeq[A] with LinearSeq[A]
7 spark-使用总结-2
2018年05月06 - 1、partition数目 spark的输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上,每个File都包含了很多块,称为Block。 当Spark读取这些文件作为输入时,会根据具体数据格式对应的InputFormat进行解析,一般是将若干个Block合并成一个输入分片,称为 InputSp
8 关于内核和用户态大数据传输下的选择
2013年12月19 - 我想内核态大量传送数据到用户态,使用字符设备,调用ioctl,copy_to_user进行传输数据,但是这样测试出来的效率好低,平均一次传输1000字节,只有2K pps的速度,此时内核已经100%的cpu占用率了。 觉得性能怎么如此之低!!!! 各位大神有用过其他方法么?如果使用mmap,这
9 邬贺铨:大数据会引发更多新业态出现
2013年08月14 - 8月13日消息,中国互联网协会理事长邬贺铨在下午举行的“名人堂——互联网趋势论坛”上表示,互联网产生大数据,而大数据也将变革互联网,引发新业态。邬贺铨提供了一个关于互联网产生大数据的例子。2012年和2013年互联网所产生的流量,等于人们有史以来到2011年所产生的数据量总和。换句话说,两年等于
10 spark2.x由浅入深深到底系列六之RDD java api详解三
2017年09月19 - 学习任何spark知识点之前请先正确理解spark,可以参考:正确理解spark本文详细介绍了spark key-value类型的rdd java api一、key-value类型的RDD的创建方式1、sparkContext.parallelizePairsJavaPairRDD<

 
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