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1 YOLO系列网络训练数据准备工具Yolo_mark
2018年04月19 - 项目介绍 Yolo_mark是一个检测任务数据集制作工具,制作完成后的数据格式不是VOC或者COCO的数据格式,从它的名字也可以看出,它是专门为了YOLO系列网络训练准备数据的,YOLO这一点还是很任性的,它没有使用任何一个已有的深度学习框架来实现他的代码,而是自己写了一个纯C的轻量级
2 YOLO如何训练分类网络???
2017年08月18 - 一般YOLO的工程应用直接上检测,源自作者提供了分类的预训练模型,但是如果自己改网络训练怎么办?预训练网络没有怎么办? 不怕,两种方法可以解决! 第一种:比较笨的方法,就是下载imagenet数据训练分类网络! 第二种:一层一层的改网路,每改一层,在原有预训练的条件下训练网络
3 YOLO如何训练分类网络???
2017年08月18 - 一般YOLO的工程应用直接上检测,源自作者提供了分类的预训练模型,但是如果自己改网络训练怎么办?预训练网络没有怎么办? 不怕,两种方法可以解决! 第一种:比较笨的方法,就是下载imagenet数据训练分类网络! 第二种:一层一层的改网路,每改一层,在原有预训练的条件下训练网络,生成新的模型时
4 yolo训练之样本准备环节
2016年11月21 - : test_list.write('%s/image/dount/%s.jpg\n'%(wd, test_id)) #将测试图片的路径写入文件中test_list.close()4.这样准备工作基本就做好了,下一步就可以训练了。可参见使用YOLO训练自己的数据样本经验总结
5 3—YOLO训练自己的数据
2017年08月23 - YOLO: Real-Time Object Detection:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ YOLO模型训练可视化训练过程中的中间参数:http://blog.csdn.net/yudiemiaomiao/article/details
6 yolo训练自己的数据
2017年05月14 - 转载: http://blog.csdn.net/ch_liu23/article/details/53558549 最近在用yolo来做视频中的人员检测,选择YOLO是从速度考虑,当然也可以用ssd。YOLO相关可看主页Darknet,有相关代码和使用方法。由于之前做自己的数据训练
7 YOLO】详解:YOLO-darknet训练自己的数据
2017年07月20 - 准备训练数据使用darknet训练自己的YOLO模型需要将数据转成darknet需要的格式,每张图片对应一个.txt的label文件,文件格式如下:<object-class> <x> <y> <width> <
8 Yolo系列学习1-Yolov3训练自己的数据
2018年05月24 - 前提: 可运行的yolov3环境,环境搭建见官网https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 目的: 实现利用yolov3训练自己的数据集(voc格式) 方法: 1)构建VOC数据集 将你手中的数据集的标注txt修改成voc格式
9 yolo训练自己的数据实践总结
2017年05月01 - 1.yolo训练数据准备 darknet训练数据比较繁琐,数据准备参考 [yolo训练数据制作](http://blog.csdn.net/burning_keyboard/article/details/71055557) 2.网络准备 1.修改 cfg/voc.data
10 YOLO教程之训练自己的数据
2016年12月16 - 官网: http://pjreddie.com/yolo/ 相关文章: http://arxiv.org/abs/1506.02640 源代码: https://github.com/pjreddie/darknet.git 以上都是V2,V2比V1占显存少,训练更快,指标更好,论文还没有

 
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