花费 39ms 找到59506条记录
1 UVALive 4297 First Knight [期望+高斯(优化)]
2012年09月01 -   一个n*m的矩形,给出从每个点去它周围的四个点的概率,问从[1,1]走到[n,m]的所花步数期望是多少。   在汤可因的国家集训队论文《浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法》中提到了这个题,对这种带环的模型一般都是高斯求解。   假设从某个点走到终点所花步数的期望是d[i,j],很容易
2 高斯期望DP
2018年02月05 - 高斯可以解决一系列DP序混乱的无向图上(期望)DP DP序 DP序是一道DP的所有状态的一个排列,使状态x所需的所有前置状态都位于状态x前; (通俗的说,在一个状态转移方程中‘=’左侧的状态应该在‘=’右侧的所有状态之后) 于是往往只有按DP序转移状态,才可以保证每个状态值的正确性 一道DP
3 UVALive 7455 Linear Ecosystem (高斯
2016年08月17 - 向量为A,矩阵为P. 由于每次矩阵P都是左乘A, 那么可以把若干个P合并. 则题目的条件是: 化简为: 由于要求 所以 P-1 必须不可逆. 可以直接用高斯求P-1的秩,判断是否可逆(满秩即可逆). 代码: #include <iostream> #include
4 高斯】兼 【期望dp】例题
2017年08月11 - ] = t / matrix[i][i]; }} 高斯最常应用在 期望DP 中。下面是几道例题。“期望dp讲解及例题”【BZOJ1013】球形空间产生器sphere由给出的$n + 1$个坐标,可以列出 $n$个方程,剩下的模板。【CODE】#include<
5 挑战 Random Walk[高斯&&期望]
2016年05月20 - 的格子,使其E(x,y)=0.则其线性方程为E(x,y)=1; 这样就可以建立 n*m个线性方程组。高斯法解之。 #include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>#include <
6 关于高斯期望的个人理解
2014年07月29 - 看了一天的高斯期望。 但是貌似因为自己的概率论学的很差,所以总结了一套自己独特的推断。 没有证明,纯粹是个人想法。 个人感觉,做高斯期望求概率的题目分为以下几步: 1. 遍历所有出现的状态,找到所有能达到的状态并重新将其进行编号,可以存在一个num
7 bzoj 期望+高斯题表
2018年03月06 - 存一下题表骗访问量 bzoj 3270: 博物馆: 题解 bzoj 2337: [HNOI2011]XOR和路径 分开考虑每一位为1的期望即可。 bzoj 1444: [Jsoi2009]有趣的游戏 建出AC自动机,然后跟游走差不多。 bzoj 4820
8 [BZOJ2337]期望+高斯
2017年10月17 - 说在前面 很久没有写过高斯了,看着别人的代码yy了一会。一遍敲出来感觉成就感++; 而且gauss这个单词感觉特别帅有没有!! 题目 BZOJ2337传送门 (突然发现一张图就把所有题目信息包含完了,不用手打还有点不习惯…) 解法 因为原题是要求异或期望,位与位之间
9 高斯】兼 【期望dp】例题
2017年08月11 - / matrix[i][i]; } } 高斯最常应用在 期望DP 中。下面是几道例题。 “期望dp讲解及例题” 【BZOJ1013】球形空间产生器sphere 由给出的$n + 1$个坐标,可以列出 $n$个方程,剩下的模板。 【CODE
10 UVALive 3490 (LA 3940) || ZOJ 2619 Generator AC自动机(或KMP) + 整数高斯 + 数学期望
2015年02月12 - - 1] = 0 (L为AC自动机上的总点数) * 对于0 <= i < L - 1有转移方程E[i] = ∑(E[next[i][j]] + 1) / n , (0 <= j < n) * L - 1 <= 12可以使用高斯求解复杂度O(L^3) AC自动机复杂度O(L

 
© 2014-2018 ITdaan.com 粤ICP备14056181号