【关键词：How+to+use+Deep+Learning+when+you+have+Limited+Data】 - 第1页

1 How to use Deep Learning when you have Limited Data

2017年02月03 - the underlying phenomenon) the data and don’t work as well when you test it out on unseen data. Since transfer learning allows the model to see different types

2 如果有重复的符号，如何可靠地使用dlsym？ - How to use dlsym reliably when you have duplicated symbols?

2013年09月14 - to use any of the symbols I got from the dependencies (the ones loaded at start up) I get a segmentation fault. I assume the problem is that I have several

3 How to get a job in deep learning

2018年03月09 - 课程。加州理工学院的Yaser S. Abu-Mostafa自学课程，“Learning From Data”课程在数学上密度涉及较少,但它仍然是一个非常全面的学习机器学习理论和技术的课程。 Andrej Karpathy的”CS231n: Convolutional Neural Networks

4 paper 147：Deep Learning -- Face Data Augmentation（一）

2017年11月22 - 1. 在深度学习中，当数据量不够大时候，常常采用下面4中方法：（1）人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data Augmentation （2）Regularization. 数据量比较小会导致模型过拟合, 使得训练误差

5 [Deep Learning] DenseNet 的“what”、“why”和“how”

2018年01月12 - 转自http://www.sohu.com/a/161639222_114877 CVPR 2017最佳论文作者解读：DenseNet 的“what”、“why”和“how”｜CVPR 2017 DenseNet 的基本结构 DenseNet

6 The 9 Deep Learning Papers You Need To Know About (Understanding CNNs Part 3)

2017年02月06 - neural networks have to have a deep network of layers in order for this hierarchical representation of visual data to work. Keep it deep. Keep it simple.

7 Can deep learning help you find the perfect girl?

2015年06月27 - Can deep learning help you find the perfect girl? One of the first things I did when I moved to Montreal was installing Tinder. For those of you

8 【Deep Learning】YOLO_v1：You Only Look Once 原理

2017年12月14 - 这篇的主要内容是对 yolo_v1 进行原理介绍，下一篇对 yolo 的 tensorflow 实现源码进行分析。 1. 综述 yolo——you onle look once,顾名思义，采用 yolo 进行检测任务的时候只需要对整张图像进行一次全局视野的“扫描即可

9 学习的矩阵微积分The matrix calculus you need for deep learning

2019年02月13 - 学习的矩阵微积分The matrix calculus you need for deep learning https://explained.ai/matrix-calculus/index.html 本文试图解释为了理解深度神经网络的训练所需的所有矩阵演算。我们假设除了您在微积分1中学

10 Use of Deep Learning in Modern Recommendation System: A Summary of Recent Works（笔记）

2018年01月19 - Profile Subset）要好. “Improving Content-based and Hybrid Music Recommendation using Deep Learning”: 提出了一种基于深度置信网络和概率图形模型的组合模型，来同时的从音频内容中学习特征

分类标签

≈36万全部 ≈1万 css ≈1万 c++ ≈2万 android ≈2万 ios 9689 ajax ≈2万 jquery ≈1万 sql-server ≈2万 sql ≈3万 java ≈1万 asp.net ≈1万 json ≈2万 html ≈1万 mysql 9628 swift ≈3万 c# ≈2万 python ≈1万 objective-c ≈1万 ruby-on-rails ≈1万 iphone ≈4万 javascript 9822 ruby 9825 r ≈2万 php ≈1万 .net ≈1万 angularjs