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1 FCN源码解读score.py
2018年05月23 - score.pyFCN中用于测试测试集/验证集的,并输出相应的像素准确度、平均准确度、mean IU和频率加权交并比(frequency weighted IU)四个指标的python文件。 score.py源码如下: from __future__ import
2 FCN源码解读score.py
2018年05月30 - 转自:https://blog.csdn.net/qq_21368481/article/details/80424754 score.pyFCN中用于测试测试集/验证集的,并输出相应的像素准确度、平均准确度、mean IU和频率加权交并比(frequency weighted IU
3 FCN源码解读之infer.py
2018年05月12 - infer.pyFCN中用于测试的python文件,每次可以单独测试一张图片在训练好的模型下的分割效果(直观上的以图片形式展示的分割效果)。 其源码如下: import numpy as np from PIL import Image import caffe import
4 FCN源码解读之solve.py
2018年06月11 - solve.pyFCN中解决方案文件,即通过执行solve.py文件可以实现FCN模型的训练和测试过程。以下拿voc-fcn32s文件夹里的solve.py举例分析。 一、源码及分析如下: #coding=utf-8 import caffe import surgery
5 FCN源码解读之voc_layers.py
2018年05月08 - voc_layers.pyFCN中利用python写的数据层(即使用caffe的Python API 写的数据输入层),其格式是相对固定的,包含setup()、reshape()、forward()、backward()四个必要函数。 其源码如下: import caffe
6 py-R-FCN源码分析
2017年01月05 - github的地址https://github.com/Orpine/py-R-FCN 这里以end to end训练的网络为例,其网络结构定义如下 name: "ResNet-50" layer { name: 'input-data' type
7 py-faster-rcnn源码解读系列
2016年09月05 - 转载自:py-faster-rcnn源码解读系列(一)——train_faster_rcnn_alt_opt.py - sunyiyou9的博客 - 博客频道 - CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/sunyiyou9/article/details
8 SSD源码解读之ssd_pascal.py
2018年01月17 - #########全部解读完毕,欢迎关注############ from __future__ import print_function import caffe from caffe.model_libs import * from google.protobuf
9 pycaffe学习之(一):io.py源码解读
2016年12月21 - [ix-5:ix] = crops[ix-5:ix, :, ::-1, :] # flip for mirrors return crops参考资料:https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/python/caffe/io.py
10 py-faster-rcnn源码解读系列(三)——train.py
2016年08月19 - 这是一个简单的solver包装类,主要是为了实现自己的snapshot,值得一提的地方不是太多,主要是为了读者从头到尾的训练过程理解更加连贯,所以为此文单独开一节源码分析。 class SolverWrapper(object):"""A simple wrapper around

 
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