【关键词：ADO处理百万级数据库+】 - 第1页

1 ADO处理百万级数据库...

2003年02月17 - 现有一个SQLserver数据库DB_OLD,有150万左右数据，现要求将DB_OLD中的数据做处理后，全部导入DB_NEW(SQLserver)数据库。我现在用ado来做数据处理，使用记录集来取数据写数据.这样做速度很慢。平均一小时处理3万左右的数据。我处理的时候是一次将150万条纪录读入

2 mySql处理百万级数据库常识

2015年07月24 - 最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。之前数据量小的时候，查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响，所以忽略了许多细节性的问题。经测试对一个包含400多万条记录的表执行一条件查询

3 百万级数据插入数据库

2013年01月26 - 数据量很大大概有几百万条,有重复数据分别为用户名,密码,性别,年龄保存在一个txt中(五十多个G) 分别对应着数据库中的表 usermessage中的 username ,pwd, sex,age 密码在插入时需要加密 Encryption(密码); 怎样才能快速插入

4 百万级数据库优化

2010年11月02 - Mysql、SQL Server 百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

5 数据库SQL优化大总结之百万级数据库优化方案

2018年03月22 - 数据库SQL优化大总结之百万级数据库优化方案 http://blog.csdn.net/zhushuai1221/article/details/51740846

6 通过JDBC使用批处理+事务，往数据库中插入百万级数据测试

2017年08月30 - 数量 int insertNumber = 500000; System.out.println("当前数据引擎："+Thread+"，测试：通过JDBC使用批处理+事务，往数据库中插入"+(insertNumber/10000)+"W条数据，现在时间："+new Date

7 百万级数据库SQL优化大总结

2018年02月09 - 原文: 百万级数据库SQL优化大总结网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正及补充

8 SQL优化大总结之百万级数据库优化方案

2016年07月05 - *Plus , SQL*Forms和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次get='_blank'>数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 （6）使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. （7）整合简单

9 MySQL百万级数据库优化方案

2016年08月12 - 录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。 17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个

10 MySQL百万级数据库优化方案

2012年12月17 - 录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。 17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个

分类标签

≈201万全部 ≈2万 c++ ≈2万 string ≈5万 android ≈1万 sql ≈3万算法 ≈6万 java ≈3万 linux ≈3万 mysql ≈2万存储 ≈5万数据库 ≈2万工作 ≈1万 class ≈3万 python ≈1万语言 ≈2万 c ≈2万 oracle ≈2万网络 ≈1万测试 ≈2万 windows ≈2万数据结构 ≈2万 javascript ≈2万 Android ≈2万 null ≈2万服务器 ≈2万编程