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软件测试基础读书报告:第四章 输入空间划分
2015年04月12 - 软件测试基础 读书报告 第四章 输入空间划分 为了更直接地使相同测试需求的值集合是恰好合适,划分输入空间的方式直接的根据输入值的参数来定义输入域。输入参数可能是方法的参数和全局变量,也可能是系统当前
软件测试基础读书报告:第一 概述1.1
2015年03月14 - expression 输入域特征 input domain characterization 和句法描述 syntactic description 。书中将测试标准分为以上四类来简化测试测试工程师的工作
第四、十七读书报告
2018年03月31 - 第四章: 问题一:第 页,关于goto语句的使用。书中介绍了goto语句,并阐释它的作用为让函数具有单一的出口。而在我的认知里,goto语句是极力避免的。 为什么说要极力避免goto语句,它有
第四章软件测试分类及分级
2015年10月18 - . 软件测试分类不同角度分类是否关心内部结构:白盒测试 黑盒测试 灰盒测试开发过程级别:单元测试 集成测试 系统测试 验收测试是否执行程序:静态测试 动态测试执行是否需要人工干预:手工测试
读书报告汇总
2018年12月17 - 里面的知识,学习完后再对基础的数字识别案例进行实践,下个星期再放上其余的读书报告 读书报告 神经网络基础学习 https: www.cnblogs.com zjinwei p .html 读书报告 神经
读书报告--01】神经网络基础学习
2018年12月17 - 一 感知器 .神经网络和感知器 神经网络结构包含输入层 隐藏层 可以有多层 输出层,如下图所示 其中每个神经元是一个感知器,感知器的结构组成部分:输入权值 激活函数 输出 ps:激活函数可以有很多种
读书报告--02】神经网络基础学习
2018年12月17 - 的感知器 使用阶跃函数 的对比,只有激活函数改为 可导的线性函数 .监督学习和无监督学习的概念 监督学习:为了训练一个模型,我们要提供这样一堆训练样本:每个训练样本既包括输入特征x,也包括对应的输出y
读书报告--03】神经网络基础学习
2018年12月17 - .神经元 神经元和感知器本质上是一样的,只不过我们说感知器的时候,它的激活函数是阶跃函数 而当我们说神经元时,激活函数往往选择为sigmoid函数或tanh函数 .神经网络的训练 现在,我们需要知道一
读书报告--04】神经网络基础学习
2018年12月17 - nbsp .卷积神经网络的激活函数 Relu 使用新的激活函数 Relu,公式如下: .卷积神经网络的网络架构:卷积层 Pooling层 也叫池化层 全连接层 nbsp . 卷积层的计算公式: 其中D
SVM,ROC读书报告
2014年09月15 - 首先说明,本次读书报告总结的SVM和ROC的曲线画法的来源如下: 对作者表示强烈感谢 . 模式识别 第三版,张学工,清华大学出版社 . FreeMind . word文档中例子的来源 读书报告

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