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软件测试基础读书报告:第四章 输入空间划分
2015年04月12 - 软件测试基础读书报告 第四章 输入空间划分 为了更直接地使相同测试需求的值集合是恰好合适,划分输入空间的方式直接的根据输入值的参数来定义输入域。输入参数可能是方法的参数和全局变量
软件测试基础读书报告:第一 概述1.1
2015年03月14 - 1.1概览 概述中主要介绍了测试工程师的工作内容,并介绍了两种测试级别。 概述 书中将测试模型分为四大类:图(graph)、逻辑表达式(logical expression)、输入
第四、十七读书报告
2018年03月31 - 第四章:   问题一:第66页,关于goto语句的使用。书中介绍了goto语句,并阐释它的作用为让函数具有单一的出口。而在我的认知里,goto语句是极力避免的。   为什么说要极力避免goto
第四章软件测试分类及分级
2015年10月18 - 、恢复性测试、边界测试、功能多余物测试、安装性能测试和本地化测试。4.2软件测试分级软件测试分级是对软件测试的要求、目的、关注点、被测对象、工作产品及测试人员不同,相应的软件测试级别划分或分级
读书报告汇总
2018年12月17 - 里面的知识,学习完后再对基础的数字识别案例进行实践,下个星期再放上其余的读书报告读书报告--01】神经网络基础学习 https://www.cnblogs.com/zjinwei/p
读书报告--04】神经网络基础学习
2018年12月17 - 1.卷积神经网络的激活函数--Relu 使用新的激活函数--Relu,公式如下: 2.卷积神经网络的网络架构:卷积层、Pooling层(也叫池化层)、全连接层 2.1卷积
读书报告--03】神经网络基础学习
2018年12月17 - 1.神经元 神经元和感知器本质上是一样的,只不过我们说感知器的时候,它的激活函数是阶跃函数;而当我们说神经元时,激活函数往往选择为sigmoid函数或tanh函数 2.神经网络的训练 现在,我们
读书报告--01】神经网络基础学习
2018年12月17 - 一、感知器 1.神经网络和感知器 神经网络结构包含输入层、隐藏层(可以有多层)、输出层,如下图所示 其中每个神经元是一个感知器,感知器的结构组成部分:输入权值、激活函数、输出 ps
读书报告--02】神经网络基础学习
2018年12月17 - 与前面所学的感知器(使用阶跃函数)的对比,只有激活函数改为”可导的线性函数“ 2.监督学习和无监督学习的概念 监督学习:为了训练一个模型,我们要提供这样一堆训练样本:每个训练样本既包括输入特征x
SVM,ROC读书报告
2014年09月15 - 首先说明,本次读书报告总结的SVM和ROC的曲线画法的来源如下:(对作者表示强烈感谢) 1. 《模式识别》(第三版,张学工,清华大学出版社) 2. FreeMind 3.

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