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1 小白话通信离散分布之间关系
2015年05月15 - 前面文章《离散分布的产生》中,主要讲述了如何通过均匀分布来产生各种离散分布。下面我给出一些离散分布之间关系,从而可以由一种已知的分布来产生另一种分布。 伯努利分布、二项分布与多项分布 伯努利分布 定义:一个离散随机变量 X的取值仅为0和1 X
2 小白话通信离散分布的生成
2015年05月09 - 本文讲解的不是离散分布的一些性质如:方差、期望和概率密度函数pdf(若为离散分布,则是概率质量函数pmf)等。本文要讲解的是如何通过均匀分布来产生其他各种分布的方法。尽管很多编程语言的函数库中包含了这些分布函数: 在matlab中,我们可以看到关于这些函数的详细文档及使用方法
3 白话Spring(基础篇)---bean之间关系
2016年03月02 - 】-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------至此,白话Spring(基础篇)---bean之间关系结束备注:经过前面的单元方法用例,我们发现Spring中bean的使用及配置存在重合部分,希望读者能够将重合的使用方法联系起来配置与使用。以便更好的达成我们的需求设计参考资料:Spring官网:http://spring.io/docs
4 一个小白看Android与Java之间关系
2015年11月18 - 一个小白眼中Android与Java之间关系 坦白的说,到今天为止,开始正式学习Android只有不到一个月的时间,但是也就是最近几天,终于弄明白了一个自学习Android以来困扰我很久的问题:就是Android与Java之间到底是什么样的关系。在这里
5 白话windows之 会话、工作站、桌面、窗口之间关系
2014年11月13 - 三个桌面:默认桌面、登陆桌面、屏保桌面 一个非交互式工作站最少拥有一个桌面 一个桌面拥有0-N个窗口(非交互式工作站中的桌面可以没有窗口) 一个与用户交互的桌面拥有一个Explorer.exe进程 窗口必须与一个桌面绑定 窗口之间不能跨桌面访问
6 伯努利分布、二项分布、Beta分布、多项分布和Dirichlet分布与他们之间关系,以及在LDA中的应用
2018年10月21 - (说不定下次试验统计得到的概率为{0.1, 0.1, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2}这样了)。这样我们就在思考骰子六面出现概率分布这样的分布之上的分布。而这样一个分布就是Dirichlet分布。 如果理解了Beta分布与二项分布关系,Dirichlet分布于多项分布之间关系就可以理解
7 高斯分布和均匀分布之间的映射关系
2016年08月11 - step1 生成服从U(0,1)分布的u1,u2; step2 令 y = [-2*ln(u1)]^0.5*sin(2*pi*u2); step3 令 x = miu + y*delta,其中miu为均值,delta为标准差 代码: clear all; close
8 [软件人生]大白话讲述了近两百年中美之间的历史关系及tpp是什么
2016年07月16 - 详情请先阅读下文,然后再看http://t.cn/RtPDGQV这篇文章确实是大白话讲述了近两百年中美之间的历史关系,很多都是可以从历史得到验证的。但是说到tpp,确实有些冲突,一方面,大陆对知识产权的尊重度在提高,可是,只是在提高,并没有到真正保护和足够尊重的程度,国家也意识到了,加入
9 白话servlet容器和selvert的关系
2008年09月24 - 比喻1:Servlet容器是尿盆,Servlet就是尿 比喻2:servlet 容器:就是包子屉 servlet :就是屉里面的包子,每个都是相对独立的
10 概率分布之间的推导关系 | Univariate Distribution Relationships
2018年04月09 - 也有国内大神的解读:一张图的故事——概率分布之间关系(上) 知乎上也有人做了高度的总结: 人们希望能从随机的现象中,找到规律。于是,概率分布模型就出现了。每设计一个概率分布模型,都要在精确性和普适性之间做折中。我们既希望一个模型能准确表达随机现象,也希望这个模型能适用于更多的场景。gamma

 
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