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中文】【课后编程作业Course 4 - 卷积神经网络 - 第三周作业
2018年05月16 - 中文 课后编程作业 Course 卷积神经网络 第三周作业 车辆识别 上一篇: 课程 第三周测验 回到目录 下一篇: 待撰写 课程 第四测验 资料下载 本文所使用的资料已上传到百度网盘 点击
中文】【课后编程作业Course 4 - 卷积神经网络 - 第二作业
2018年05月09 - 中文 课后编程作业 Course 卷积神经网络 第二作业 Keras入门与残差网络的搭建 上一篇: 课程 第二测验 回到目录 下一篇: 课程 第三周测验 资料下载 下载 :本文所使用的资料
中文】【课后编程作业Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周作业
2018年04月17 - 中文 课后编程作业 Course 改善深层神经网络 第三周作业 TensorFlow入门 上一篇: 课程 第三周测验 回到目录 下一篇: 课程 第一测验 声明 本文参考Kulbear
中文】【课后编程作业Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周作业
2018年03月26 - 课后编程作业 Course 神经网络和深度学习 第三周作业 带有一个隐藏层的平面数据分类 上一篇: 课程 第三周测验 回到目录 下一篇: 课程 第四测验 声明 首先声明本文参考
中文】【课后编程作业Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二作业
2018年04月12 - 中文 课后编程作业 Course 改善深层神经网络 第二作业 优化算法 上一篇: 第 测验 优化算法 回到目录 下一篇: 待撰写 声明 本文参考Kulbear 的 Optimization
【中英】【课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验
2018年05月14 - 中英 课后测验 Course 卷积神经网络 第三周测验 检测算法 上一篇: 课程 第二编程作业 回到目录 下一篇: 课程 第三周编程作业 检测算法 现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置
中文】【课后编程作业Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四作业(1&2)
2018年03月31 - 课后编程作业 神经网络和深度学习 第四 PA amp 一步步搭建多层神经网络以及应用 上一篇: 课程 第四测验 回到目录 下一篇: 课程 第一测验 声明 本文参考Kulbear
DeepLearning 神经网络基础 第一课第三周编程题目及作业
2018年01月30 - 声明 此作业放在下面的链接那里,里面包含了所有资料。 作业链接 在一些代码上我写上了注释,再次明确了建立一个模型的步骤,此作业由于并不是很复杂,所以一些步骤合并了,但是总体的建模步骤还是跟博客
Coursera deep learning 神经网络和深度学习 第三周 编程作业 Planar data classification with one hidden layer
2017年09月13 - Dataset START CODE HERE lines of code shape X X.shape shape Y Y.shape m X.shape nbsp training set si
DeepLearning.ai(神经网络和深度学习) 第二编程作业
2018年01月19 - 转载于:http: blog.csdn.net Koala Tree article details Coursera课程 DeepLearning.ai 编程作业系列,本文为 神经网络与深度

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