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1 高效链表排序-归并算法
2016年05月03 - 而言,可以采取一种怎么样的高效排序算法归并排序 分而治之,分别拍好前后两个部分,然后合并两个有序链表,在合适不过,并且由于链表自带属性,合并链表还无需0(n)额外的空间,因此归并排序成为链表排序的首选。 我一直认为归并排序是挺好理解的,也比较简单,但是看了看网上的博客,为什么总感觉要么是放一堆
2 高效算法——A 归并排序
2015年08月07 - operations necessary to sort the given input sequence.Sample Input59105431230Sample Output60解题思路:这个题目求的就是一串数的逆序数,但是必须用到归并排序归并:关键在于如何把两个有序表合成一个,每次只需要把两个序列的最小元素
3 [补充]归并排序(非递归)以及归并排序的更高效算法——自然归并排序
2018年03月09 - //合并 merge();} View Code   但是,递归的常数因素通常都会考虑,转化成非递归版算法通常都是更优的解法,所以我们来实现一下非递归版 非递归版归并排序   实现的原理和递归版刚好相反,递归解法是将有序串一分为二直到每个串只有一个元素,然后再排序合并。而非递归
4 算法题——单链表归并排序
2014年08月17 - 题目:单链表归并排序,返回排序后的链表。传统的归并都是数组,可以随机访问元素,链表则需要顺序遍历找中间结点。 思路:设置两个指针,一个步长为1, 一个步长为2,当快指针到达尾结点时,慢指针指向中间结点,时间复杂度为O(N);平分为左链表L1和右链表L2,递归分裂,直到链表为空或者只有一个结点
5 算法题】链表归并排序
2017年05月28 - 链表归并排序#include <iostream>#include <vector>#include <numeric>#include <algorithm>using namespace std;struct ListNode
6 归并排序 -- 高效、稳定的排序算法
2016年05月16 - 归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。 该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列; 即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表
7 算法】单链表的快速排序归并排序
2018年01月30 - 当我们要对一个单链表进行排序,并要求复杂度为O(nlgn)时。在对数组排序算法中,复杂度为O(nlgn)的算法有:快速排序归并排序和堆排序。由于堆排序需要将数据组织成一个最大堆,这对于链表来说需要将其重新构造为一个二叉树,这样做太过复杂并且浪费额外的空间。所以只能考虑快速排序归并排序
8 链表归并排序
2017年11月30 - 题目:单链表归并排序 思路:首先找到链表的中间节点,将原始链表一分为二,递归进行该操作,直到被划分的两个链表包含的节点少于等于1个,即该次划分后两个链表已经有序。然后依次合并两个有序的链表,直到所有划分都合并完,即排序完毕。主要编写将两个有序链表合并为一个有序链表的函数
9 链表归并排序
2017年07月12 - package com.Tecent.success.sg;import java.util.Scanner;/** * 归并排序链表版 * * @author Dell * */class ListNode{public int val;public ListNode next;public
10 基于链表归并排序
2018年03月25 - 归并排序基本介绍 归并排序排序是一种常用的时间复杂度为O(n*lg n)的算法,它的基本想法是先对数据不断二分,然后对分开的每段数据进行合并,利用递归的思想,很容易完成排序归并排序又分为自顶向下和自底向上两种实现方式,自顶向下实现起来比较简单,就是递归,对数据进行二分和合

 
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