【关键词：自己实现的一个大顶堆】 - 第1页

1 自己实现的一个大顶堆

2015年05月19 - heap.h #ifndef HEAP_H #define HEAP_H #include <vector> class Heap{ public: Heap(std::vector<int> &);//Constructor function

2 用Python实现大顶堆

2017年05月11 - #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed May 10 18:52:57 2017 @author: zz """ class MaxHeap: def __init__(self, data)

3 大顶堆（c++实现）

2015年07月14 - 【大顶堆的性质】大顶堆是一棵完全二叉树，且树中的每个节点的值都不小于它的孩子节点的值。我们可以用一个heap数组来表示它。【大顶堆的插入、删除】大顶堆的插入：首先初始化插入位置为最后，然后从下往上调整堆（调整插入元素的位置）。在调整过程中，若当前节点的父亲节点小于

4 大顶堆的简单实现（java）

2017年03月30 - 堆的实现主要有两点：（1）建堆，将一个无序序列建成一个堆。（2）在输出堆顶元素之后，调整剩余元素成为一个新的堆。这两个过程主要做了同一件事情，就是堆的调整，即将当前节点与其左右子节点进行比较，选出最大的元素值并与当前节点值交换（若当前节点最大，则不用交换

5 大顶堆（c++实现）

2015年07月14 - 【大顶堆的性质】大顶堆是一棵完全二叉树，且树中的每个节点的值都不小于它的孩子节点的值。我们可以用一个heap数组来表示它。【大顶堆的插入、删除】大顶堆的插入：首先初始化插入位置为最后，然后从下往上调整堆（调整插入元素的位置）。在调整过程中，若当前节点的父亲节点小于插入元素，则将其父亲节点的值赋

6 Java实现大顶堆和小顶堆

2017年06月06 - Comparable<T>> {private List<T> mHeap; // 存放元素的动态数组public MaxHeap() {this.mHeap = new ArrayList<>();}/** * 大顶堆的向上调整算法(添加节点的时候调用) 注：数组实现的堆中，第N

7 Java实现大顶堆和小顶堆

2017年08月11 - package com.datastructure;/*** * 需求：Java实现大顶堆和小顶堆 * * 备注： * 1、左节点的坐标等于父节点的坐标*2，右节点的坐标等于父节点的坐标*2+1 * 2、变量j是2的倍数，也就是说j是左子节点 * 3、【如果小顶堆，则在看while

8 java写一个堆排序（大顶堆）

2017年08月28 - java写一个堆排序（大顶堆）堆排序的时间复杂度，最好，最差，平均都是O(nlogn)，空间复杂度O(1)，是不稳定的排序堆（或二叉堆），类似于完全二叉树，除叶子节点外，每个节点均拥有左子树和右子树，同时左子树和右子树也是堆。小顶堆：父节点的值 <= 左右孩子节点的值大顶堆：父节点

9 Python实现最大堆（大顶堆）

2018年05月01 - 最大堆是指最大的元素在堆顶的堆。 Python自带的heapq模块实现的是最小堆，没有提供最大堆的实现。虽然有些文章通过把元素取反再放入堆，出堆时再取反，把问题转换为最小堆问题也能间接实现最大堆，但是这样的实现只适合数值型的元素，不适合自定义类型。下面给出实现

10 大顶堆进行升序排序的python实现

2016年04月07 - [max],lists[i-1]=lists[i-1],lists[max] heap_adjust(lists,max+1,l) #子树有可能变成非大顶堆了，继续调整 def heap_sort(lists): # 将lists调整成一个大顶堆 for i

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