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1 索引法则--尽量使用覆盖索引
2018年04月24 - 上的。所以,可以肯定的是,'Using where; Using indx' 会比 'Using index condition' 更好。 3 结论 尽量使用覆盖索引——只访问索引的查询(索引列和查询列一致),减少 SELECT *
2 索引法则--IS NULL, IS NOT NULL 也无法使用索引
2018年04月24 - = 'Alice'; 分析:name 等于一个常量,当然能够使用索引 Case#2:索引失效(IS NULL) EXPLAIN SELECT * FROM staff WHERE name IS NULL; 分析:建表语句中明确表明 name 字段 NOT NULL,所以,此处的查询
3 聚簇索引、非聚簇索引覆盖索引
2014年05月20 - 值,要定位记录还要再查一遍聚簇索引。3 覆盖索引覆盖索引是指索引的叶子节点已包含所有要查询的列,因此不需要访问表数据(回表~~有学个名词,查询聚簇索引) 查找时能不能直接定位:聚簇索引的叶节点就是数据节点,而非聚簇索引的页节点仍然是索引检点,并保留一个链接指向对应数据块
4 [MySQL] 索引与性能(3)- 覆盖索引
2013年11月19 - rows: 5309293 Extra: Using index从上面我们可以知道,虽然二级索引的定义没有包含主键,但依然可以使用覆盖索引
5 聚簇索引、二级索引覆盖索引
2017年11月21 - 。如果没有定义一个主键,InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替,如果没有的话,会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。 总结:聚簇索引通过主键将数据行紧凑的存储在一起。可以将聚簇索引理解为数据库中完整的一张数据表 聚簇索引的优点: 1)将相关数据保存在一起 2)数据访问速度更快 3)使用覆盖索引扫描的查询可以直接
6 mysql高效索引覆盖索引
2017年01月09 - 概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定
7 索引法则--最佳左前缀法则
2018年04月24 - Case1,2,3都用了上索引,且使用索引长度依次增加(key_len=53,58,111 且 ref=1个const,2个const,3个const),符合最佳左前缀法则; Case4中没有带头大哥(火车头),于是,全表扫描; Case5中只有 name 字段使用上了索引,中间兄弟(中间车厢)age
8 DB索引索引覆盖索引优化
2017年07月22 - )这个联合索引?回答:可以,最左侧查询需求,并不是指SQL语句的写法必须满足索引的顺序(这是很多朋友的误解) 索引覆盖:被查询的列,数据能从索引中取得,而不用通过行定位符row-locator再到row上获取,即“被查询列要被所建的索引覆盖”,这能够加速查询速度
9 MongoDB覆盖索引查询
2016年03月20 - 官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询:1. 所有的查询字段是索引的一部分2. 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。因为索引存在于RAM中,从索引
10 覆盖索引有何用?
2016年11月29 - 覆盖索引有何用? 通常开发人员会根据查询的where条件来创建合适的索引,但是优秀的索引设计应该考虑到整个查询。其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。如果索引的叶子节点包含了要查询的数据,那么就不用回表查询了,也就是说这种索引包含(亦称覆盖)所有需要查询的字段的值,我们称这种索引覆盖

 
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